[发明专利]智能家居系统及基于该系统的云数据处理方法在审

专利信息
申请号: 201510265100.1 申请日: 2015-05-22
公开(公告)号: CN105093944A 公开(公告)日: 2015-11-25
发明(设计)人: 龙平 申请(专利权)人: 深圳市艾瑟网络技术有限公司
主分类号: G05B15/02 分类号: G05B15/02;G05B19/418
代理公司: 深圳市睿智专利事务所 44209 代理人: 陈鸿荫
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 智能家居 系统 基于 数据处理 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及数据采集和处理方法,特别是涉及基于智能家居系统的数据采集和处理方法。

背景技术

当前,在物联网和传感器技术的背景下,以云端的大数据处理和智能服务为搭载平台,智能家居行业逐渐兴起。现有技术智能家居领域,随着接入网络的智能设备种类越来越广,数量越来越多,使用用户越来越多,必然产生海量的数据。如何提供一种有效的方法及系统,对云数据进行合理有效的收集、分析和处理,实现安全可靠的智能设备备份、恢复,修改和控制机制,完成智能设备的自动化后台控制,提供更多的智能化服务,成为了当前智能家居行业的发展问题所在。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于避免现有技术的不足之处而提出一种智能家居系统及基于该智能家居系统的云数据处理方法,优化数据处理过程,提高数据处理效率,使智能家居系统与售后监控系统更紧密结合。

本发明解决所述技术问题可以通过采用以下技术方案来实现:

提出一种基于智能家居系统的云数据处理方法,所述智能家居系统包括支持无线网络通信和/或有线网络通信的路由器,与该路由器建立网络通信连接的实时控制和配置端装置,用于完成家居实际功能的受控智能装置,以及有线数据连接或者无线数据连接路由器的网关装置;所述网关装置能够实现路由器和受控智能装置之间的数据传输。尤其是,所述智能家居系统还配置云端服务器,该云端服务器通过互联网与路由器建立网络连接,从而在云端服务器与路由器之间建立远程网络。由实时控制和配置端装置、受控智能装置、路由器和网关装置构成本地网络。所述云数据处理方法使智能家居系统运行如下,

对于一个本地网络,云端服务器接收并存储来自网关装置的网关数据,来自接入本地网络的实时控制和配置端装置和受控智能装置的智能装置数据,以及用户通过实时控制和配置端装置输入的用户数据;所述网关数据包括网关装置的物理地址;所述智能装置数据包括自身的物理地址,各实时控制和配置端装置的激活时间、收发数据和工作状态,各受控智能装置的激活时间、收发数据和工作状态,以及实时控制和配置装置和受控智能装置所连接的网关装置的物理地址;用户数据包括登录用户名,登录密码,登录本地网络时间,退出本地网络时间,操作数据,以及本地网络内网关装置的物理地址;

通过对反映受控智能装置工作状态的智能装置数据监控受控智能装置的使用情况,并反馈给受控智能装置的售后监控系统,令售后监控系统能够通过智能装置数据和用户数据进行售后服务推送。

具体而言,所述方法为云端服务器设置至少一个更新时间段,在每个更新时间段内执行如下步骤,

A.接收各本地网络通过远程网络反馈的网关数据、智能装置数据和用户数据,以日志记录的形式针对网关装置、实时控制和配置端装置、受控智能装置和用户存储网关数据、智能装置数据和用户数据;

B.对已存储的网关数据、智能装置数据和用户数据进行分析处理,

根据用户数据的本地网络内网关装置的物理地址出现频率和网关数据,将出现频率最高的物理地址所属网关装置作为用户常用本地网络标识;

根据用户数据的登录本地网络时间和退出本地网络时间确定用户在网时间段,并根据用户在网时间段的频率,将出现频率最高的在网时间段作为用户常在网时段;

根据智能装置数据的实时控制和配置装置和受控智能装置所连接的网关装置的物理地址和网关数据,将受控智能装置所接入本地网络的网关装置的物理地址作为装置所在网络标识;

找出相同的用户常用本地网络标识和装置所在网络标识,将用户常用本地网络标识所对应用户与装置所在网络标识所对应受控智能装置之间建立映射关系;

根据智能装置数据的激活时间和当前时间计算智能装置数据所对应受控智能装置的投入运行时长;

根据智能装置数据的工作状态和每天运行时段计算智能装置数据所对应受控智能装置的累积运行时间;

C.将步骤B所述分析处理形成的分析处理数据反馈至受控智能装置的售后服务系统。

进一步地,所述售后服务系统收到云端服务器反馈的分析处理数据后,执行如下步骤D,

D.售后服务系统依据受控智能装置的投入运行时长和累积运行时间向用户推送维护建议信息;接收维护建议信息的用户和维护建议信息对应的受控智能装置同属于一个映射关系内。

更进一步地,所述步骤D之后还包括如下步骤,

E.用户收到维护建议信息后,用户发送维护反馈指令至云端服务器,云端服务器将维护反馈指令转发售后服务系统,售后服务系统按照收到的维护反馈指令和用户数据向用户提供售后服务。

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