[发明专利]一种电机异音的检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及电机故障检测领域，特别地，涉及一种电机异音的检测方法。

背景技术

电机在现实生活中应用的比较广泛，其种类也非常多。电机是动力源，因此其是否正常运行关系到整个动作的是否顺序进行以及持续。电机存在异音是电机是否正常运行的最大安全隐患。现有对电机异音的识别多采用主观辨别的方法，主要是通过工程师的听力鉴别电机是否存在异音，主观性较强且据有异音识别率低，执行效率低等，电机异音检测亟待科学、量化的评定指标。

发明内容

本发明目的在于提供一种操作精简、对电机的异音辨别率高以及实用性强的电机异音的检测方法，具体技术方案如下：

一种电机异音的检测方法，包括以下步骤：

第一步：将电机处于空载状态下进行音频采集；

第二步：将所采集到的电机的时域音频信号经过傅立叶变换转换为频域波形；

第三步：判断是否存在异音，具体是：若电机的正常频域范围的最高值外存在波形，则表明此电机存在异音；若电机的正常频域范围的最高值外不存在波形，则表明此电机不存在异音。

以上技术方案中优选的，所述电机为中小型的三相异步电机。

以上技术方案中优选的，所述电机的型号为Y132D、JD260、JD200L、JD160、YD100L、JD337S-G4、JD180M-G4、国祥AK-801-4A、浩正YGF90S-2以及浩正MA90S-2中的至少一种。

以上技术方案中优选的，所述第三步中的波形为锯齿波。

以上技术方案中优选的，所述第二步中时域音频信号经过傅立叶变换转换为频域波形具体为：将音频信号看作声音振幅对时间的函数f(t)，那么根据非周期函数的傅立叶变换公式可得到该音频信号的频域函数F(ω)，即得到该时域音频信号在频域下的波形。

应该本发明的技术方案，具有以下有益效果：

(1)本发明的电机异音的检测方法包括对空载电机的音频采集、将音频信号转换为频域波形以及判断是否存在异音三个步骤，方法精简，操作方便，适合广泛使用；通过判断电机的正常频域范围的最高值外是否存在波形而确定电机是否存在异音，克服了现有因采用主观听力辨别而存在的偏差(人耳对声音频率的分辨率随着音高和响度升高而降低，特别是在12KHz以上人耳基本无法分辨声音频率的变化，且人耳对声音的辨识力还将随着年龄的增长逐渐减弱)，对电机的异音判断精准度高达95％以上。

(2)本发明中所述电机为中小型的三相异步电机，尤其是型号为Y132D、JD260、JD200L、JD160、YD100L、JD337S-G4、JD180M-G4、国祥AK-801-4A、浩正YGF90S-2以及浩正MA90S-2的电机，适用性强，能够满足现实基本的需求。

(3)本发明中所述第三步中的波形为锯齿波，容易辨别，进一步提高其精准度。

(4)本发明中所述第二步中时域音频信号经过傅立叶变换转换为频域波形。操作精简，且能很好地将音频信号转换为频域波形，准确度高。

除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本发明还有其它的目的、特征和优点。下面将参照图，对本发明作进一步详细的说明。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是实施例1中JD200L的正常电机的时域波形和频域波形；

图2是实施例1中JD200L的具有异音电机时域波形和频域波形；

图3是实施例2中Y132D的一种正常电机的时域波形和频域波形；

图4是实施例2中Y132D的具有异音的电机的时域波形和频域波形；

图5是实施例2中Y132D的另一种正常电机的时域波形和频域波形；

图6是实施例3中一种上海浩正YGF90S-2具有异音的电机的时域波形和频域波形；

图7是实施例3中一种上海浩正YGF90S-2正常电机的时域波形和频域波形；

图8是实施例3中另一种上海浩正YGF90S-2正常电机的时域波形和频域波形。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的实施例进行详细说明，但是本发明可以根据权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。

实施例1：

对型号为JD200L的电机进行异音，其中JD200L的频域波形基础频谱范围在8.3kHz以下，具体情况如下：