[发明专利]一种用户离网的预测方法及装置

说明书

本发明公开了一种用户离网的预测方法及装置，涉及电信技术领域，以解决现有技术中存在的由于需要获取的数据较多因而实现过程复杂的问题而发明。其中，该方法包括：根据预设算法，从至少两个属性指标中筛选得到至少一个离网相关指标；根据用户的每个所述离网相关指标的值以及预设数学模型，得到离网概率估值；如果所述离网概率估值大于第一预设阈值，则将所述用户预测为离网用户。本发明应用在预测用户是否离网的过程中。

技术领域

本发明涉及电信技术领域，尤其涉及一种用户离网的预测方法及装置。

背景技术

用户是电信网络运营的基础，是业务需求和收入的根本来源。因而，各个电信运营商都在改善服务以提高自身竞争力争取更多的客户资源。对于用户来说，用户可根据自身的需求选择电信运营商，而用户的需求可能会不断变化，因而会出现原本属于电信运营商A的用户，放弃电信运营商A的服务而成为电信运营商B的用户，这种现象为用户转网现象，对运营商A而言，用户转出，即离网。一段时间内，离网的用户数与总的用户数的比值为用户离网率，用户离网率直接影响运营商的收入，因此，如何预测用户离网率以便于在用户离网前，采取必要的维挽措施，成为运营商关注的焦点。

现有技术中存在一种用户离网的预测方法，主要包括：为每位注册用户分配一个矩阵式站点元素表，记录每个所述注册用户的所有的操作；将单个用户所有操作进行汇总，计算该用户平均活跃度；判断预定时间段内的用户平均活跃值是否呈下降趋势；若是，确定为离网用户。

现有技术中的这种用户离网的预测方法是以用户的所有在网操作为依据，而用户的在网操作可能各种各样，因而现有技术提供的这种方法需要获取的数据量巨大，其实现过程复杂。

发明内容

本发明实施例提供一种用户离网的预测方法及装置，以解决现有技术中存在的由于需要获取的数据较多因而实现过程复杂的问题。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

一种用户离网的预测方法，包括：

根据预设算法，从至少两个属性指标中筛选得到至少一个离网相关指标；

根据用户的每个所述离网相关指标的值以及预设数学模型，得到离网概率估值；

如果所述离网概率估值大于第一预设阈值，则将所述用户预测为离网用户。

一种用户离网的预测装置，包括：

选择模块，用于根据预设算法，从至少两个属性指标中筛选得到至少一个离网相关指标；

处理模块，用于根据用户的每个所述离网相关指标的值以及预设数学模型，得到离网概率估值；

判断模块，用于判断所述离网概率估值是否大于第一预设阈值；

所述处理模块，还用于当所述离网概率估值大于所述第一预设阈值时，将所述用户预测为离网用户。

本发明实施例提供的一种用户离网的预测方法及装置，通过获取与用户离网相关的指标，并通过这些数据以及数学模型预测用户是否离网，与现有技术中需要获取用户所有操作相关的数据相比，本发明能够获取仅与用户离网关联较大的关键数据进行用户离网估测，因而估测过程中所需的数据量较小，实现过程简单。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种用户离网的预测方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的另一种用户离网的预测方法的流程示意图；