[发明专利]基于结构化病历数据库的参考病历检索方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及模式识别、相似性测度及电子病历领域，更具体地说，涉及一种基于结构化病历数据库的参考病历检索方法及装置。

背景技术

电子病历是医疗信息化的必然产物，具备传统纸质病历所不具备的优点，比如便于保存、传阅，并便于进一步开发病历的潜在价值。近年来，有关电子病历的应用研究逐渐增多，但大多数仅限于记录患者的症状和治疗过程，而对其包含的大量信息再应用涉及较少。电子病历既是患者的诊疗过程的记录，也是医生经验的载体，其包含了医生的经验以及患者个体化差异的大量信息。所以对于电子病历的信息挖掘，会极大地发挥医疗大数据信息资源的临床价值。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于结构化病历数据库的参考病历检索方法及装置，该方法及装置能够找出对患者诊疗方案更具参考意义的参考病历，以解决现有病历大数据未能有效利用的问题。

本发明的具体技术方案如下：

一种基于结构化病历数据库的参考病历检索方法，该检索方法包括：

以新病历的已检查项目为准则、病历数据库中新病历以前的历史病历为待选方案建立目标层-准则层-方案层三层结构的层次模型；

计算准则层相对于目标层的权重；

计算新病历与历史病历的单项相似度，所述单项相似度是对单个检查项目而言两个病历的相似程度；

将相对同一历史病历的各个单项相似度与权重对应相乘获取新病历与历史病历的综合相似度；

利用诊治医师和医院的等级指数计算历史病历的参考价值指数；

利用综合相似度与参考价值指数确定新病历与历史病历的综合匹配度；以及

选取综合匹配度高的历史病历作为该新病历的参考病历；

所述病历数据库是对医疗机构的电子病历进行结构化后建立的疾病诊疗数据库。

在上述的基于结构化病历数据库的参考病历检索方法中，优选地，在计算准则层相对于目标层的权重的步骤中，包括：用各个已检查项目与疾病的关联度指数构造准则层相对于目标层的判断矩阵；以及将判断矩阵的各行向量进行几何平均，然后进行归一化处理得到目标层的权重。

在上述的基于结构化病历数据库的参考病历检索方法中，优选地，在计算新病历与历史病历的单项相似度的步骤中，采用距离系数来判定两个病历之间的匹配度。

在上述的基于结构化病历数据库的参考病历检索方法中，优选地，所述距离系数为相对海明距离D_ij，单项相似度S_ij计算如下：

其中，i和j表示进行比较的两个病历，x_k表示已检查项目k的指标，x_kmax表示所有病历中x_k指标的最大值，x_kmin表示所有病历中x_k指标的最小值，m为指标个数，0≤D_ij≤m。

在上述的基于结构化病历数据库的参考病历检索方法中，优选地，所述病历数据库以时间为主索引，每个时间点上包含各项相关检查的子索引，子索引分层设置。

一种基于结构化病历数据库的参考病历检索装置，该检索装置包括：

层次模型构造模块，用于以新病历的已检查项目为准则、病历数据库中新病历以前的历史病历为待选方案建立目标层-准则层-方案层三层结构的层次模型；

权重计算模块，用于计算准则层相对于目标层的权重；

单项相似度计算模块，用于计算新病历与历史病历的单项相似度，所述单项相似度是对单个检查项目而言两个病历的相似程度；

综合相似度计算模块，用于将相对同一历史病历的各个单项相似度与权重对应相乘获取新病历与历史病历的综合相似度；

参考价值指数计算模块，用于利用诊治医师和医院的等级指数计算历史病历的参考价值指数；

综合匹配度计算模块，用于利用综合相似度与参考价值指数确定新病历与历史病历的综合匹配度；以及

输出检索结果模块，用于选取综合匹配度高的历史病历作为该新病历的参考病历；

所述病历数据库是对医疗机构的电子病历进行结构化后建立的疾病诊疗数据库。

在上述的基于结构化病历数据库的参考病历检索装置中，优选地，所述权重计算模块包括：判断矩阵构造子模块，用于用各个已检查项目与疾病的关联度指数构造准则层相对于目标层的判断矩阵；以及矩阵处理子模块，用于将判断矩阵的各行向量进行几何平均，然后进行归一化处理得到目标层的权重。