[发明专利]基于大数据的移动网络用户感知分析系统和方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的移动网络用户感知分析系统和方法。系统包括采集层、数据共享层和应用层，采集层包括智能采集模块，用于从OSS上按照设定频度采集GPEH平台生成的当前RNC的信令和消息流；数据共享层包括数据共享模块，用于将采集层模块上获取的信令和消息流处理后，提供给客户感知多维数据模块；应用层包括客户感知多维数据模块和网络实时监测模块，客户感知多维数据模块用于对客户感知建模，提供客户多个维度的感知模型；网络实时监测模块从客户感知多维数据模块中获取接口数据，进行实时监测和跟踪预警。本发明具备大数据分析功能，为全域范围精细化网络规划创造了条件，可以实现网络结构化分析、网络疑难问题深度分析。

技术领域

本发明涉及一种基于大数据的移动网络用户感知分析系统和方法，属于通信技术领域。

背景技术

为贯彻落实宽带中国战略，打造精品的宽带移动互联网，实现聚焦市场、建设支撑创收与服务提升目标，网络建设维护部门急需提高以下三个方面能力：

1)对用户满意度提升提供精确量化支撑；

2)全面支撑精确规划，省投资、促效益；

3)提供全市范围的用户感知主动预警。

针对上述能力建设问题，传统的网络优化模式、路测方式已经不能反映网络的真实情况、用户的真实感受。

为了解决上述问题，现有技术中出现了XNOW Server(X Network OptimizationWorkplace)技术。但该技术还存在如下不足：

1）XNOW Server只是功能单一的单机版软件产品，不具备规模化服务的条件。

2）XNOW Server分析结果均为文件格式，不便于查询和使用，用户购买后更不具备再开发条件。

3）XNOW Server因呈现方式限制仅能服务于网络优化工作。

4）XNOW Server不具备根据实际需要提供定制化的开发需求，如根据不同的用户群推送不同的内容。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术存在的上述问题，提供一种基于大数据的移动网络用户感知分析系统和方法。本发明具备大数据分析功能，为全域范围精细化网络规划创造了条件，可以实现网络结构化分析、网络疑难问题深度分析。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种基于大数据的移动网络用户感知分析系统，其特征在于：包括采集层、数据共享层和应用层，

所述采集层包括智能采集模块，用于从OSS上按照设定频度采集GPEH平台生成的当前RNC的信令和消息流；

所述数据共享层包括数据共享模块，用于将采集层模块上获取的信令和消息流处理后，提供给客户感知多维数据模块；

所述应用层包括客户感知多维数据模块和网络实时监测模块，客户感知多维数据模块用于对客户感知建模，提供客户多个维度的感知模型；网络实时监测模块从客户感知多维数据模块中获取接口数据，进行实时监测和跟踪预警。

所述GPEH平台采集全流程的信令，并增加用户的流程节点判决，输出的信令和消息流包括：节点内部事件、RNC节点间信令事件、智能事件。

所述节点内部事件记录了RNC和NodeB内部处理器产生的信息，RNC节点间信令事件记录了和RNC接口相关的所有信令，智能事件记录特定和重要的事件。

所述数据共享层还包括算法配置定义库，数据共享模块从算法配置定义库中抽取GPEH协议栈的处理机进行算法处理，对协议版本进行探测和识别，通过确定的协议版本进行协议栈解码，并按照协议进行数据消息流的流转、分发、处理。