[发明专利]一种视频处理方法及装置

权利要求书

1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：

将待编码视频分割为至少两段场景；

将各段场景划分为至少两个场景类别；

从所述至少两个场景类别中的至少一个场景类别中分别选取出至少一幅图像；

保存选取出的图像，以生成知识库；

获取当前图像，所述当前图像为所述待编码视频中至少一幅图像；

从所述知识库中选择所述当前图像的至少一幅参考图像；

根据所述至少一幅参考图像对所述当前图像进行编码。

2.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述选取出的图像中任意两幅图像之间的相似度低于第一预设阈值。

3.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述将各段场景划分为至少两个场景类别，包括：

每段场景为一个场景类别；

或者，

检测至少一段场景和其不相邻场景的相似度，并将相似度大于或等于第二预设阈值的场景划分为同一个场景类别。

4.根据权利要求3所述的视频处理方法，其特征在于，所述检测至少一段场景和其不相邻场景的相似度，包括：

从各段场景中分别选取一幅代表图像；

计算任意两段不相邻场景的代表图像之间的相似度；所述相似度使用两幅图像之间的图像差、特征描述子相似度或运动补偿残差中的一种来衡量。

5.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述从所述至少两个场景类别中的至少一个场景类别中分别选取出至少一幅图像，包括：

选取第一场景类别中任意一段场景的第一预设位置的图像，所述第一场景类别为所述至少一个场景类别中的任意一个场景类别；

或者，

根据所述第一场景类别中各段场景的活动性选取图像，所述活动性使用运动矢量强度、图像差、运动补偿残差或者图像特征的变化中的至少一种来衡量；其中，所述图像特征至少包括亮度直方图、色度直方图、特征描述子中的一种，所述特征描述子至少包括尺度不变转换SIFT特征描述子、加速稳健特征SURF特征描述子中的一种。

6.根据权利要求5所述的视频处理方法，其特征在于，所述第一预设位置属于所述待编码视频中的随机访问点。

7.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述保存选取出的图像，以生成知识库，具体包括：

对选取出的图像进行编码，生成重建图像；

保存重建图像，以生成知识库。

8.根据权利要求5所述的视频处理方法，其特征在于，所述根据所述第一场景类别中各段场景的活动性选取图像，包括：

计算所述第一场景类别中每段场景的活动性；

根据所述每段场景的活动性，确定每段场景中需要选取图像的数量；

采用第一预设选取规则，在每段场景中选取图像，所述选取图像的数量与所述需要选取图像的数量相同。

9.根据权利要求8所述的视频处理方法，其特征在于，

当第一场景类别中只包含有一段场景，且在该段场景中需要选取图像的数量为零时，则将所述第一场景类别需要选取图像的数量修改为一；

当所述第一场景类别中包含至少两段场景，且所有场景中需要选取图像的数量均为零时，则将所述第一场景类别中其中一段场景需要选取图像的数量修改为一。

10.根据权利要求9所述的视频处理方法，其特征在于，

每段场景中需要选取图像的数量和该段场景的活动性呈单调递增关系，但每段场景中需要选取图像的数量不超过第三预设阈值。

11.根据权利要求8所述的视频处理方法，其特征在于，所述采用第一预设选取规则，在每段场景中选取图像，包括：

根据选取图像的数量，等间隔或近似等间隔地从场景中选取出相应数量的图像。