[发明专利]基于用户上下文数据的Web服务信誉度度量方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于用户上下文的Web服务信誉度度量方法，属于计算机应用的技术领域。

背景技术

面向服务的体系结构SOA(Service-Oriented Architecture)是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元(又称为服务)通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。SOA技术的存在已超过20年，但是，一直未得到广泛应用。随着Web服务的出现，已逐渐被人们接纳，SOA终于迎来了自己的“春天”。

在开放的SOA环境中，由于受很多因素的影响，用户不能同时保证服务提供者发布的服务QoS信息是客观的、可靠的和真实的。因此，有效地衡量服务提供者发布服务的QoS的真实性、可信性，对于服务选择是非常重要的。信誉度正是对QoS真实性、可信性进行衡量的一个重要因素。信誉度一般是根据大量用户在使用某项服务后所给出的反馈等级，计算评估出一个与服务信誉相关的值。它代表了一个Web服务的真实、可信程度。因此，服务提供者提供某种功能服务时，不仅要满足传统QoS要求，也要同时满足消费者对于信誉度的需求。Web服务信誉度对于服务选择等有着重要意义。准确的服务信誉度度量方法，一方面有利于服务请求者(服务消费者/用户)能够选择信誉好的服务提供者，从而获得安全、可靠的服务；另一方面，也有利于服务提供者通过度量得到的信誉度来提升自身的服务，从而吸引更多的服务请求者，形成Web服务健康而又稳定的发展和服务的局面。因此，Web服务信誉度度量已经成为研究热点。

国外现有技术情况是：文献《A trust management framework for service-oriented environments》(刊于In:Proc.of the 18th Int’l Conf.on World Wide Web“WWW 2009”2009.289-302.[doi:10.1145/1526709.1526829])提出了一个面向开放分布式服务环境的基于信誉度的服务可信管理框架，其核心是可信服务管理，不仅支持多种不同实体的信任关系，同时还支持每个实体采用不同的信誉度评分函数对同样的反馈数据进行评估。该框架的一个显著优点是支持多种信誉度评估方法，具有较高的实用价值。

文献《A class of hierarchical fuzzy systems with constraints on the fuzzy rules[J].》(刊于“Fuzzy Systems,IEEE Transactions”on，2005，13(2)，194-203)综合考虑了服务QoS和用户相似度两种角度，对Web服务信誉度进行度量。该文在传统Web服务模型的基础上进行了扩展，添加服务检测中心。提出了基于用户主观和客观评价相结合的角度。将从服务检测中心得到的QoS数据与发布的值进行对比来更新QoS。然后通过用户的相似度，基于相似用户对服务推荐等。

国内现有技术情况是：北京大学的梅宏等人提出了一种有效地考虑用户反馈等级的真实性和准确性的信誉度度量方法。该方法通过统计的方法，用统计量足够的用户反馈数据作为标准值，根据标准值来修正其他反馈数据，以有效地修正恶意反馈，从而获得更为可信的信誉度评估环境。

华中科技大学的徐兰芳等人针对传统分析方法中存在恶意客户的虚假推荐，提出了以灰色系统理论为基础、以灰色聚类评估算法为主要内容的信誉报告机制方案。该方案克服了传统分析中每个用户的评级权视为相等的做法，能够使数据更为客观，具有评估可靠、可操作性强等优点。

北京邮电大学的王尚广等人提出了一种用于QoS感知Web服务选择中信誉度的评估方法。该方法的主要思想是，通过反馈核查、校正和检测这三个信誉度评估模块应对来自用户的混乱、偏好和恶意三种反馈对信誉度评估客观性和准确性的影响。所提出的方法有效提高了信誉度评估的客观性，还显著减小了服务选择的偏离度。

综上所述，尽管已有的Web服务信誉度度量方法能够有效地提高服务信誉度度量的准确性，但其大都存在以下缺点：(1)上述方法将所有用户都视为同一权重，即认为所有有效的反馈用户影响因子相同，而这点很显然是不准确的。(2)上述方法忽略了用户使用服务时所处环境，以及所用设备造成的影响，即忽略了用户上下文这个影响因素，没有对不同环境下的反馈数据区分对待。这些问题都导致了方法存在一定程度上的不准确性。

因此，如何有效地考虑用户上下文对用户反馈等级造成的影响并对影响加以弱化，以更准确的度量服务信誉度，成为业内科技人员关注的新课题，并对其进行了大量的探索与研究。

发明内容