[发明专利]一种基于OWA的疏浚工艺参量多属性决策分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于OWA的疏浚工艺参量多属性决策分析方法，属于疏浚工程领域。

背景技术

疏浚作为水下作业，工艺调控参量众多，其中众多参数变量之间常常存在一定的相关性。这势必增加了分析问题的复杂性。鉴于疏浚涉及多学科理论知识的综合性、疏浚作业过程的复杂性和实验条件的限制,疏浚工艺决策逻辑的基础理论研究远远落后于实际的需要；改变长期以来因为疏浚工艺知识与理论缺乏导致疏浚作业困难、效率不高的现状，指导疏浚作业参数调控，减少调控参数的复杂性，降低操作难度，为疏浚工艺决策智能化与自动化提供新的思路与理论依据。

有序加权平均算法(Order Weight Average,OWA)是由美国学者Yager于1988年提出，该算子的根本特点是：对属性值按从大到小的顺序重新进行排序，并通过属性值所在的位置进行加权再进行集结。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于OWA的疏浚工艺参量多属性决策分析方法，以通过分析挖泥船在施工作业中获得众多参量调控数据前提下，为使疏浚设备达到最优作业而调节各个工艺参量提供最优决策性分析。

本发明具体技术方案如下：

一种基于OWA的疏浚工艺参量多属性决策分析方法，包括以下步骤：

(1)：收集影响疏浚作业施工工艺的相关决策变量的数据资料，确定决策变量集U,建立决策方案集X；

(2)：构造决策矩阵，并对其进行规范化；

(3)：确定决策变量的权重；

(4)：对决策方案集X进行集结，求出决策方案集X的综合属性值；

(5)：根据决策方案集X的综合属性值确定最优决策方案。

前述的步骤(1)中确定决策变量集为：U＝(u₁,u₂,…u_p)，其中，u₁,u₂,…u_p为决策变量，p为决策变量的个数；

所述建立决策方案集X,具体如下：

设对p个决策变量进行n次观测,得到决策方案集为:X＝(x₁,x₂,…x_n)，其中，x_i＝|a_i1 a_i2 … a_ip|，表示第i次观测得到的决策方案，i＝1，2，……，n；

a_ij表示第i次观测得到的第j个决策变量的原始数据，j＝1，2，……，p。

前述的步骤(2)中构造决策矩阵,并对其进行规范化，具体如下：

根据决策方案集，得到决策矩阵A，形式如下：

为消除不同物理量纲对决策结果的影响，对每个决策变量a_ij的原始数据进行如下规范化处理：

rij=aijmaxi(aij),i=1,2...n,j=1,2...p]]>

这样，就得到规范化矩阵

前述的步骤(3)中，确定决策变量的权重ω如下：

ω＝|ω₁ ω₂ … ω_p|，