[发明专利]一种语音信号混合特征参数的提取方法

权利要求书

1.一种语音信号混合特征参数的提取方法，包括对语音信号x(n)预处理过程、特征提取过程、特征混合过程，其特征在于

所述语音信号x(n)预处理过程包括对语音信号x(n)进行预加重、分帧、加窗和端点检测处理过程；

所述语音信号x(n)特征提取过程包括LPCC参数提取过程和MFCC参数提取过程以及LPCC差分参数和MFCC差分参数提取过程；

所述特征混合过程包括采用Fisher准则和K-means算法对LPCC参数和MFCC参数以及LPCC差分参数和MFCC差分参数进行混合的过程。

2.根据权利要求1所述的语音信号混合特征参数的提取方法，其特征在于所述加窗处理过程即是得到加窗后语音s_w(n)的过程，其中s_w(n)＝x(n)·w(n)，式中0≤n≤(N-1),式中w(n)为加窗函数，且满足函数式

3.根据权利要求1所述的语音信号混合特征参数的提取方法，其特征在于所述LPCC参数提取过程包括求取线性预测LPC过程、计算LPCC过程，其中

求取线性预测LPC过程是按照声道全极点模型进行求取，式中G表示模型的增益常数，p表示预测LPC的阶数，a_k表示线性预测系数(k＝1,2,...,p)；

计算LPCC时，首先语音信号x(n)的倒谱是对它进行Z变换，然后取对数后，再进行反Z变换，具体变换是首先按照式

x^(z)=log(|X(z)|·c-jargX(z))=log|X(z)|-jargX(z),]]>把X(z)的相位信息jargX(z)忽略不计，从而得到能得到语音信号x(n)的倒谱：c(n)＝Z^-1(log|X(z)|)，再通过LPC系数a_n得到LPCC参数，具体按照递推公式cLP(0)=α1cLP(n)=Σk=1n-1knαn-kcLP(k)+αn(1≤n≤p)cLP(n)=Σk=1n-1knαn-kcLP(k)(n>p)]]>可以得到LPCC参数。