[发明专利]基于图像分割的图片搜索方法

权利要求书

1.一种基于图像分割的图片搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：

第一步、对图片库中的图片进行分割：依照分割算法将图片划分为不同区域；

第二步、获取图片及区域内部特征信息：获取区域中HSV的H直方图，提取并获得线条信息，保留区域特征、H特征、线条特征作为图像特征；

第三步、通过socket获取用户拍摄上传的图像，对其进行图像分割；

第四步、将第一、第二步中获得的特征信息与第三步的分割区域进行比对，将数据库中参考图像区域依次填入相似度最高的输入照片的分割区域中，综合第二步提及的图像特征的三种信息得到搜索结果。

2.根据权利要求1所述的基于图像分割的图片搜索方法，其特征是，所述的线条特征是指：经过图像分割处理后得到的分离邻域的线条。

3.根据权利要求1所述的基于图像分割的图片搜索方法，其特征是，所述的比对基于相似度实现，相似度其中：D(Ri)是两个区域间的距离，H(Ri)=Σnmin(histogramA.bin(n),histogramB.bin(n))+Σnmaxmin(histogramA.bin(n),histogramB.prebin(n)),min(histogramA.bin(n),histogramB.postbin(n)),]]>其中：Ri为待处理区域，.bin指直方图一个区域的统计值，.prebin是前一个区间的值，.postbin是后一个区间的值。

4.根据权利要求1所述的基于图像分割的图片搜索方法，其特征是，所述的搜索结果是指：最高的输入照片的分割区域中，即填入后减去填入大小，最后得出推荐度数值，即Σ_nＳize(R_i)×V(R_i)，其中：Size(R_i)为该分割区域R_i的大小。