[发明专利]基于Lucene的高光谱图像检索方法及检索引擎

权利要求书

1.一种基于Lucene的高光谱图像检索方法，其特征在于，包括以下步骤：

通过Lucene的FSDirectory类打开索引文件夹；

选择索引特征和波段范围，以利用所述Lucene对高光谱库中的高光谱文件建立索引；

调用Lucene的IndexWriter类将建好的索引写入所述索引文件夹中；

输入待检索文件；以及

打开所述索引文件夹，并采用线性搜索将文件夹中的Document索引文件依次与输入的特征数组进行相似度比较，以从所述索引文件中按所选特征的相似度返回检索结果，其中，相似度评分公式为：

S c o r e = 100 - 100 * Σ i ′ = 1 1 a ι ‾ * b ι ‾ Σ i ′ = 1 l a ‾ ι 2 + Σ i ′ = 1 l b ‾ ι 2 - Σ i ′ = 1 l a ι ‾ * b ι ‾ , ]]>

a ‾ ι = a i ′ Σ i ′ = 1 l a i ′ , ]]>

b ‾ ι = b i ′ Σ i ′ = 1 l b i ′ , ]]>

其中，a，b为两组长度为l的特征数组，ai′为特征数组a的第i′个元素，bi′为特征数组b的第i′个元素。