[发明专利]一种预测不同植物群落中昆虫食物选择性指数的方法及其应用

说明书

技术领域

本发明属于昆虫生态学领域，具体涉及一种预测不同植物群落中昆虫食物选择性指数的方法及其应用。

背景技术

栖境中的植物为昆虫提供了不同的生态位和丰富的食物资源，昆虫对丰富的食物资源具有不同的选择性，植物群落中优势种植物决定优势种昆虫存在，昆虫的食物选择性受到很多因素影响，就植物本身来讲，影响昆虫取食选择性的因素有纤维素含量和含水量，碳水化合物含量和蛋白质含量。

昆虫对植物具有一定的选择性，取食选择能动性是为了应对食物质量的变化时能够获得平衡饮食和提供缓冲能力。食草动物的食物选择对策主要有：植物次生化合物假设、营养平衡假设及最优觅食理论等。不同栖境中植物多样性影响昆虫的取食偏好性。在自然界中，由于营养竞争和食物资源的可获得性影响了亚洲小车蝗对不同食物的选择性，但是人们并不知道在植物组成不同的背景下，每种食物资源比例变化时，对昆虫食物的选择性，前人对食物选择性的研究多用取食频率来评价，而没有考虑食物资源的获得性和可利用性。

发明内容

本发明的目的是提供一种预测不同植物群落中昆虫食物选择性指数的方法及其应用。

本发明提供了一种预测植物群落中目标昆虫食物选择性指数的方法，包括如下步骤：

在样地中取样方；取样方中所有植物的地上部分，称取地上部分的干重，即为植物的生物量；取样方中所有目标昆虫，观察每个目标昆虫所处的发育阶段，确定主要发育阶段；样方内的所有目标昆虫中，如果某个发育阶段的昆虫所占的比例最大，该发育阶段即为主要发育阶段；

根据主要发育阶段确定回归模型中的目标函数式，将每平方米样方中克氏针茅的生物量代入X₁，每平方米样方中羊草的生物量代入X₂，每平方米样方中冷蒿的生物量代入X₃，得到食物选择性指数；

回归模型如下：

5龄虫：

克氏针茅：Y＝-0.06713X₁+0.05793X₂+0.05758X₃+1.08087；

羊草：Y＝0.03206X₁-0.07997X₂+0.04099X₃+1.32149；

冷蒿：Y＝0.00733X₁-0.01878X₃+0.44155；

成虫产卵前：

克氏针茅：Y＝-0.07017X₁+0.05702X₂+0.06333X₃+0.94608；

羊草：Y＝0.03905X₁-0.07501X₂+0.03574X₃+1.31957；

冷蒿：Y＝0.01197X₁+0.01013X₂-0.02822X₃+0.56261；

成虫产卵后：

克氏针茅：Y＝-0.05286X₁+0.02311X₂+0.03301X₃+1.53391；

羊草：Y＝0.02948X₁-0.04031X₂+0.03851X₃+0.86713；

冷蒿：Y＝0.00731X₁-0.01418X₃+0.35691；

Y代表食物选择性指数。

所述昆虫可为蝗虫。所述蝗虫具体可为亚洲小车蝗。

所述植物群落可为草原群落。所述植物群落具体可为内蒙古锡林郭勒的草原群落。

食物选择性指数(Diets selecti ity index)，可以很好的表示食物的获得性和可以用性，对于解释食物选择性更具有科学性。本发明所要解决的技术问题是快速高效的预测昆虫(尤其是害虫)在不同植物组成背景条件下的食物偏好性和选择性，估计昆虫的取食行为，评价为害程度和危害强度。