[发明专利]一种面向海量图片数据的重复数据删除方法在审

专利信息
申请号: 201510283400.2 申请日: 2015-05-28
公开(公告)号: CN104881470A 公开(公告)日: 2015-09-02
发明(设计)人: 邓玉辉;谢恒翔 申请(专利权)人: 暨南大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 陈燕娴;刘巧霞
地址: 510632 广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 面向 海量 图片 数据 重复 删除 方法
【权利要求书】:

1.一种面向海量图片数据的重复数据删除方法,其特征在于,包括步骤:

(1)文件过滤:对文件类型和文件大小进行过滤;步骤是:

(1-1)读取备份流中的一个文件,根据文件后缀名判断文件是否为图片文件;

(1-2)若非图片文件,则按一般重复数据删除流程对文件进行去重,一般重复数据删除流程为:基于文件二进制流进行分块,计算数据块的哈希指纹,通过在指纹数据库中查找该指纹来判断数据块是否冗余,若数据块冗余,则将其删除,若数据块为唯一块,则将其存入系统,并将指纹添加到指纹数据库;

(1-3)若是图片文件,则执行步骤(1-4);

(1-4)计算图片文件大小,若文件小于预设值,则将文件整体视为一个数据块,计算其哈希指纹,通过查找指纹数据库判断该文件是否冗余,若文件冗余则将其删除,否则将其存入系统,并添加文件指纹到指纹数据库;否则执行步骤(2);

(2)过滤后的文件类型识别与数据读取:根据文件后缀名识别图片文件类型,根据类型获取其位图矩阵数据并读入内存;

(3)对位图矩阵数据进行分块;

(4)判断分块后的各个数据块是唯一块还是冗余块,若为冗余块,则将其删除,否则执行步骤(5);

(5)根据原图片文件类型,用相应的图片压缩方法对唯一块进行压缩存储。

2.根据权利要求1所述的面向海量图片数据的重复数据删除方法,其特征在于,所述步骤(2)中,若图片文件类型为压缩格式文件,则采用相应的解压算法将其解压,然后获得其位图矩阵数据,若为非压缩格式,则直接读取其位图矩阵数据;其中若图片文件类型为jpg格式文件,则在解压的同时计算文件元数据包含的亮度量化表的所有元素的和。

3.根据权利要求1所述的面向海量图片数据的重复数据删除方法,其特征在于,所述步骤(2)中的数据读取与步骤(3)中的分块过程采用多线程并行的方式,即并行读取多个图片文件的位图矩阵数据,对同一个位图矩阵采用多个线程并行地对矩阵不同区域进行分块。

4.根据权利要求1所述的面向海量图片数据的重复数据删除方法,其特征在于,所述步骤(3)对位图矩阵数据进行分块,采用一种基于图片尺寸的分块方法,步骤如下:

(3-1)获取图片的宽和高,以及可根据实际需求进行调节的默认块边长,用X表示最终用于分块的边长,执行步骤(3-2);

(3-2)若图片宽或高小于默认块边长,则X等于图片高、宽中的更小者,执行步骤(3-4),否则执行步骤(3-3);

(3-3)用Z表示控制每张图片通过分块所能得到的数据块个数,根据公式:Y2=图片宽*图片高/Z,计算出Y的值,并对Y取整,若Y小于默认块边长,则最终用于分块的边长X为默认块边长,否则X为Y,执行步骤(3-4);

(3-4)从行和列两个方向对位图矩阵进行划分,每隔X个元素划分一次,将划分后得到的每个矩形区域所包含的所有数据视为一个数据块。

5.根据权利要求1所述的面向海量图片数据的重复数据删除方法,其特征在于,所述步骤(4)中,判断分块后的各个数据块是唯一块还是冗余块,采用传统的唯一块判定方法,其步骤是:计算数据块哈希指纹,并在已存储的指纹数据库中查找该指纹,若找到则标记该数据块为冗余块,否则标记该数据块为唯一块。

6.根据权利要求5所述的面向海量图片数据的重复数据删除方法,其特征在于,用纯色块的宽、高以及纯色块的R、G、B颜色值标记该纯色块,指纹查找过程中,若通过指纹值在指纹数据库中找到某指纹,还需对比两指纹的以上标记,若不同,则判定它们为不同的指纹。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于暨南大学,未经暨南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510283400.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code