[发明专利]一种信道估计方法及装置

说明书

本申请提供了一种信道估计方法及装置，对原始观测矩阵进行奇异值分解，依据所述奇异值分解的结果，得到重构观测矩阵，并且对稀疏度进行估计，所述稀疏度为预设的信道冲激响应估值与索引集Ω的并集中非零元素的个数，其中，Ω依据所述重构观测矩阵及预设的残差向量生成，最后，利用所述稀疏度进行信道估计。因为奇异值分解具有较强的噪声鲁棒性的特点，所以，本申请所述的方法及装置，具有较强的噪声鲁棒性，并且，本申请所述的方法及装置，可以进行稀疏度的估计，而无需已知稀疏度，所以，具有较高的实用性，因此，本实施例所述的信道估计方法及装置，具有较高的性能。

技术领域

本申请涉及通信领域，尤其涉及一种信道估计方法及装置。

背景技术

在OFDM通信系统中，准确的信道估计方法是接收端进行解调和均衡的基础。基于压缩感知的信道估计算法作为一种先进的技术，能以较少的导频完成信道估计，并且估计精确度高，具有重大的现实意义。

目前，在基于压缩感知的信道估计算法中，广泛采用贪婪重构的方式，而这种方式的噪声鲁棒性不强，并且这种方式需要已知稀疏度，所以，其实用性不高。从以上两点问题可见，现有的信道估计算法的性能不高。

因此，如何提高信道估计算法的性能，成为目前亟待解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种信道估计方法及装置，目的在于解决如何提高现有的信道估计算法的性能的问题。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

一种信道估计方法，包括：

对原始观测矩阵进行奇异值分解；

依据所述奇异值分解的结果，得到重构观测矩阵；

对稀疏度进行估计，所述稀疏度为预设的信道冲激响应估值与索引集Ω的并集中非零元素的个数，其中，Ω依据所述重构观测矩阵及预设的残差向量生成；

利用所述稀疏度进行信道估计。

可选地，所述对原始观测矩阵进行奇异值分解包括：

对原始观测矩阵A进行奇异值分解运算：其中第一对角矩阵

所述依据所述奇异值分解的结果，得到重构观测矩阵包括：

计算所述第一对角矩阵Δ所含元素的均值

构造第二对角矩阵其中

构造重构观测矩阵

可选地，所述对稀疏度进行估计包括：

初始化残差向量r＝Y_P，以及信道冲激响应估值其中，Y_P为接收端的导频信号；

选择满足条件的原子，组成索引集Ω＝{j:|v(j)|≥τ||r||₂}，其中，代表的转置，|v(j)|为v中第j个位置上数值的绝对值，||r||₂为r的二阶范数，τ为预设的常数；

将所述稀疏度确定为信道冲激响应估值与索引集Ω的并集中非零元素的个数。

可选地，所述利用所述稀疏度进行信道估计包括：

初始化残差向量r₀＝r、以及信道抽头系数索引集

按照以下方式，依次进行第j次信道估计：计算索引集选择u中最大的P个原子：Λ＝supp(u|P)；计算更新后的索引集Γ＝Λ∪supp(h_j-1)；利用最小二乘法进行信道估计：其中，j＝1、2......N，N为预设的迭代终止次数，N依据所述稀疏度确定。

可选地，在所述利用最小二乘法进行信道估计之后，还包括：