[发明专利]一种复杂山区烤烟适宜移栽期空间分布的确定方法

权利要求书

1.一种复杂山区烤烟适宜移栽期空间分布的确定方法，其特征在于，所述复杂山区烤烟适宜移栽期空间分布的确定方法利用MODIS遥感影像数据和DEM高程数据，结合烟区地面观测数据，通过数学建模，构建烟区逐旬气象、土壤水分时空变化格局的模拟方法，提取主要气象要素和土壤水分的时空分布格局，结合烟叶移栽所需的最适宜的气象因子和土壤水分范围，通过GIS确定烟区最适宜移栽时间在空间上的分布格局。

2.如权利要求1所述的复杂山区烤烟适宜移栽期空间分布的确定方法，其特征在于，所述复杂山区烤烟适宜移栽期空间分布的确定方法具体包括：

步骤一，获取气象站数据、DEM数据、MODIS数据和土壤水分实测数据；

步骤二，通过获取的气象站数据、DEM数据、MODIS数据对复杂山区气象因子时空做分布的模拟；通过获取的MODIS数据和土壤水分实测数据对复杂山区的土壤水分做时空分布模拟；

步骤三，得到降水量空间分布格局、气温空间分布格局以及土壤水分空间分布格局；

步骤四，将获取的降水量空间分布格局、气温空间分布格局以及土壤水分空间分布格局数据，进行时空叠加分析，得到烟叶最适宜移栽的气温、降水和土壤湿度范围。

3.如权利要求2所述的复杂山区烤烟适宜移栽期空间分布的确定方法，其特征在于，所述气象因子空间分布模拟具体包括：

月平均气温表示为：

T′＝a+bH+cQ+ds；

式中，T′为月气温的模拟值；H为海拔高度；Q为月平均太阳总辐射；s为月平均日照百分率；a、b、c、d分别为用最小二乘法确定的回归系数，使用日照百分率作为影响地面有效辐射的参数；另：

ΔT＝T-T′

式中，T为气象站观测的月平均气温，ΔT为月平均气温实测值与模拟值之差，ΔT为其他因素对平均气温的综合影响，ΔT由上面计算得到的ΔT使用IDW插值法内插得到，台站月平均气温预测模型表示为：

T＝a+bH+cQ+ds+ΔT；

即复杂地形下月平均气温Tαβ的空间预测模型为：

Tαβ＝a+bH+cQαβ+ds+ΔT；

降水量：

降水量空间分布预测模型：

Py＝aX+bY+cH+dW；

式中，Py为气象站点降雨量预测值，X、Y为地理坐标，H为海拔，W为MODIS大气可降水产品。

4.如权利要求2所述的复杂山区烤烟适宜移栽期空间分布的确定方法，其特征在于，所述土壤水分空间分布模拟具体包括：

利用MODIS遥感影像数据，建立温度植被干旱指数TVDI模型，模型定义为：

TVDI=Ts-(a1+b1×NDVI)(a2+b2×NDVI)-(a1+b1×NDVI);]]>

式中，Ts是某点的地表温度(K)；Ts_min是某一植被指数对应的最低地表温度(K)；Ts_max是某一植被指数对应的最高地表温度(K)；a₁、b₁、a₂和b₂分别是干边和湿边拟合方程的系数，TVDI的值域在0～1。