[发明专利]空气质量的预测方法和装置有效
申请号: | 201510287229.2 | 申请日: | 2015-05-28 |
公开(公告)号: | CN104881582B | 公开(公告)日: | 2017-10-24 |
发明(设计)人: | 刘锦龙;蔡继峰;潘基泽;罗未萌 | 申请(专利权)人: | 象辑知源(武汉)科技有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 430050 湖北省武*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 空气质量 预测 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及大气预测技术领域,尤其涉及空气质量的预测方法和装置。
背景技术
在工业化进程中,为了追求经济的快速发展,人类对自然环境的破坏比较严重,产生了各种污染,而大气污染便是其中主要的污染之一。大气污染直接危害着人们的身体健康,因此,人们存在能够获知较为准确的未来日期的空气质量的需求,以便安排自己的工作和生活,并且,这一需求比较强烈。
空气质量数据一般主要来自环保部门的实测值。而目前的技术中,也存在对空气质量进行预测的技术,分为两种,一种是基于化学预报模式计算进行预报,即WRF(Weather Research and Forecasting Model,天气预报模式)-Chem(Chemistry,化学),基于化学预报模式计算进行预报的方法,需要极高的计算资源,难以实现;另一种是基于当地历史气象数据及历史空气质量数据,结合预测时刻气象数据,对当地预测时刻的空气质量数据进行预测,这种方法,对当地预测时刻的空气质量数据进行预测时,所选取的历史气象数据及历史空气质量数据为历史日期中与预测时刻相同时刻的数据,比如预测时刻为15:00,则所选取的历史气象数据及历史空气质量数据为历史某或某些日期15:00时的数据,采用这种方法所预测得到的空气质量的数据准确度比较低。
因此,目前的技术,难以在有限计算资源下对空气质量进行比较准确的预测。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种空气质量的预测方法和装置,用以在有限计算资源下对空气质量进行比较准确的预测。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种空气质量的预测方法,包括:
从预先建立的数据库中调取以待预测地区为中心方圆预设距离范围内所有地区的历史气象数据和历史空气质量数据;所述数据库包含各地区距离当前时刻第一预设时间内的历史气象数据和历史空气质量数据;
从待预测地区的历史气象数据和历史空气质量数据中,选取第一历史气象数据和第一历史空气质量数据作为预测输入参数,从以待预测地区为中心方圆预设距离范围内除待预测地区之外所有地区的历史空气质量数据中,选取第二历史空气质量数据作为预测输入参数;所述第一历史气象数据所对应的时刻与待预测时刻之间的差值等于第一时间差;所述第一历史空气质量数据所对应的时刻与所述待预测时刻之间的差值等于第二时间差;所述第二历史空气质量数据所对应的时刻与所述待预测时刻之间的差值等于第三时间差;
获取待预测地区在待预测时间段内各时刻的预测气象数据,从所述待预测时间段内各时刻的预测气象数据中,选取第一预测气象数据作为预测输入参数;所述第一预测气象数据所对应的时刻与所述待预测时刻之间的差值等于第四时间差;
利用各个所述预测输入参数,通过预先确定的不同待预测时刻的预测函数计算所述待预测时间段内各个相应待预测时刻的空气质量数据。
优选的,所述从待预测地区的历史气象数据和历史空气质量数据中,选取第一历史气象数据和第一历史空气质量数据作为预测输入参数之前,还包括:
从待预测地区的历史气象数据和历史空气质量数据中,通过计算分别确定与待预测地区历史待预测时刻空气质量数据的相关系数大于预设阈值的第二历史气象数据和第三历史空气质量数据;
记录所述第二历史气象数据所对应的第一时刻,记录所述第三历史空气质量数据所对应的第二时刻;
计算所述历史待预测时刻和所述第一时刻的第一时间差,所述历史待预测时刻和所述第二时刻的第二时间差。
优选的,所述从以待预测地区为中心方圆预设距离范围内所有地区的历史空气质量数据中,选取第二历史空气质量数据作为预测输入参数之前,还包括:
从以待预测地区为中心方圆预设距离范围内除待预测地区之外所有地区的历史空气质量数据中,通过计算确定与待预测地区历史待预测时刻空气质量数据的相关系数大于预设阈值的第四历史空气质量数据;
记录所述第四历史空气质量数据所对应的第三时刻;
计算所述历史待预测时刻和所述第三时刻的第三时间差。
优选的,所述从所述待预测时间段内各时刻的预测气象数据中,选取第一预测气象数据作为预测输入参数之前,还包括:
从待预测地区待预测时间段内各时刻的历史预测气象数据中,通过计算确定与待预测地区历史待预测时刻空气质量数据的相关系数大于预设阈值的第一历史预测气象数据;
记录所述第一历史预测气象数据所对应的第四时刻;
计算所述历史待预测时刻和所述第四时刻的第四时间差。
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