[发明专利]医学影像中的文字信息识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201510287979.X 申请日: 2015-05-29
公开(公告)号: CN104915668B 公开(公告)日: 2019-02-26
发明(设计)人: 宗旭东 申请(专利权)人: 深圳市红源资产管理有限公司
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G06K9/72
代理公司: 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 代理人: 林宏津;胥强
地址: 518000 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 文字信息 文字区域 医学影像 文字图像 验证 修正 预处理 操作者输入 图像预处理 单个字符 输出验证 输入确定 验证结果 验证条件 字符图像 准确率 分出 预设 去除 切割 图像
【说明书】:

发明涉及医学影像中的文字信息识别方法及装置,方法包括:接收操作者在医学影像上选取文字区域的输入,根据所述输入确定待进行文字信息识别的文字区域;对所述文字区域进行图像预处理操作以去除非文字信息,得到干净的文字图像;对所述文字图像进行切割以拆分出文字,得到单个的字符图像,对得到的单个字符图像进行识别,得到初识别文字;对所述初识别文字进行修正;将修正后的识别文字根据预设验证条件进行验证,以去除不合理和不合法的识别文字,输出验证结果,所述验证结果包括通过验证的识别文字。通过根据接收到的操作者输入缩小识别范围,提高识别效率,还通过对预处理及识别后的初识别文字进行修正和验证,进一步提高识别的准确率。

技术领域

本发明涉及医学影像处理技术领域,具体涉及一种医学影像中的文字信息识别方法及装置。

背景技术

目前医院普遍使用医学影像存档与通信系统(PACS,Picture Archiving andCommunication System)来存储和管理医护人员对患者进行影像学检查后得到的医学影像数据。医生需要审阅病人的影像,编写影像检查报告等。由于影像与报告属独立分发,医学影像对应的数字胶片中并没有以文字格式存储病人的相关信息,而是将这些信息以图像形式嵌入在医学影像对应的数字胶片中。因此,在将胶片和报告交给病人之前,需要将胶片中获取的病人信息与报告对应起来。目前的做法是人工进行胶片及报告的核对与匹配,以将相应的影像完全准确地分配至相应的病人,这给医护人员增加了非常大的工作量,不仅耽误了病人取片的时间,而且还有可能出错。

发明内容

本发明的主要目的在于,提供一种医学影像中的文字信息识别方法及装置。

根据本发明的第一方面,本发明提供一种医学影像中的文字信息识别方法,包括:定位步骤:接收操作者在医学影像上选取文字区域的输入,根据所述输入确定待进行文字信息识别的文字区域;预处理步骤:对所述文字区域进行图像预处理操作以去除非文字信息,得到干净的文字图像;识别步骤:对所述文字图像进行切割以拆分出文字,得到单个的字符图像,对得到的单个字符图像进行识别,得到初识别文字;修正步骤:对所述初识别文字进行修正;验证步骤:将修正后的识别文字根据预设验证条件进行验证,以去除不合理和不合法的识别文字,输出验证结果,所述验证结果包括通过验证的识别文字。

进一步地,所述方法还包括:学习步骤:接收操作者对所述通过验证的识别文字的反馈,所述反馈包括表征识别正确的正反馈和表征识别错误的负反馈,根据所述正反馈和所述负反馈对所述通过验证的识别文字进行训练,得到识别分类器;所述识别步骤还包括根据所述识别分类器对所述单个字符图像进行识别;和/或,所述验证结果还包括提示操作者识别出错的提示信息,所述方法还包括:接收步骤:接收操作者对所述提示信息的重新识别的反馈,提示操作者重新执行定位步骤。

进一步地,所述修正包括:去除非文字字符,结合由预设编码规则确定的待进行文字信息识别的文字范围,将所述初识别文字中与所述文字范围类似的字符修改为所述文字范围中对应的文字,所述预设编码规则包括所述医学影像对应的医院提供的包括挂号的编号规则。

进一步地,所述预设验证条件包括:所述医学影像对应的医院提供的包括挂号的业务处理情况以及判断识别内容的合法性。

进一步地,所述方法在所述修正步骤之前还包括:重识别步骤:接收操作者对所述初识别文字的识别情况的反馈,如果所述反馈低于预设最低识别阈值条件,则提示所述操作者重新执行定位步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市红源资产管理有限公司,未经深圳市红源资产管理有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510287979.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top