[发明专利]用于数据处理的系统以及数据处理的方法在审

专利信息
申请号: 201510289949.2 申请日: 2015-05-29
公开(公告)号: CN104899279A 公开(公告)日: 2015-09-09
发明(设计)人: 王浩;朱勇;施文祥;黎江;宋勋超;刘晓波 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 广州三环专利代理有限公司 44202 代理人: 温旭;郝传鑫
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 数据处理 系统 以及 方法
【权利要求书】:

1.一种用于数据处理的系统,其特征在于,所述系统包括:

知识库模块,用于存储计算机可识别的用于描述知识的数据;

检索模块,用于接收知识计算应用发送的检索语句,根据所述检索语句检索所述知识库模块中的数据,并且将所述检索的结果反馈至所述知识计算应用。

2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,

所述知识库模块中的数据包括:实体数据、关系数据以及关联数据。

3.如权利要求1所述的系统,其特征在于,

所述知识库模块,还用于接收所述知识计算应用发送的访问请求,根据所述访问请求读取数据,并将所述读取的数据反馈至所述知识计算应用。

4.如权利要求3所述的系统,其特征在于,

所述知识库模块,还用于接收并存储所述知识计算应用发送的根据所述检索的结果进行知识计算产生的计算结果。

5.如权利要求4所述的系统,其特征在于,所述知识库模块包括:

存储单元,用于存储所述知识库模块中的数据;

更新单元,用于接收所述知识计算应用发送的计算结果,并根据所述知识库模块的数据结构,将所述计算结果存储至所述存储单元;

访问单元,用于接收所述知识计算应用发送的访问请求,根据所述访问请求从所述存储单元中读取数据,并将所述读取的数据反馈至所述知识计算应用。

6.如权利要求1至5中任一项所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:

索引建立模块,用于对所述知识库模块中的数据建立用于检索所述知识库模块中的数据的索引。

7.如权利要求6所述的系统,其特征在于,

所述索引包括:属性索引、词索引以及图关系索引。

8.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述检索模块包括:

接收单元,用于接收所述知识计算应用发送的检索语句;

解析单元,用于将所述接收单元所接收的检索语句解析成检索原语组合,其中,所述检索原语映射对所述索引的查询操作;

执行单元,用于根据所述解析单元所解析出的检索原语组合,查询所述索引建立模块中的所述索引以执行对所述知识库模块中的数据的检索;

发送单元,用于将所述执行单元所执行的检索的结果发送至所述知识计算应用。

9.如权利要求8所述的系统,其特征在于,

所述索引模块中的所述索引为分布式索引。

10.如权利要求9所述的系统,其特征在于,所述检索模块还包括:

结果合并单元,用于将分布式索引的各节点的查询结果进行合并。

11.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:

计算容器,用于管理和调用所述知识计算应用的实现程序以执行所述知识计算应用,并且为所述知识计算应用提供用于调用所述检索模块以及所述知识库模块的接口。

12.一种数据处理的方法,其特征在于,所述方法包括:

根据所要进行的知识计算生成检索语句;

根据所述生成的检索语句检索知识库中的数据,其中,所述知识库用于存储计算机可识别的用于描述知识的数据;

根据所述检索的结果进行所述知识计算。

13.如权利要求12所述的方法,其特征在于,

所述知识库中的数据包括:实体数据、关系数据以及关联数据。

14.如权利要求12所述的方法,其特征在于,根据所述检索的结果进行所述知识计算包括:

根据所述检索的结果以及所述知识计算,判断是否需要获取所述检索的结果的补充数据;

若不需要,则根据所述检索的结果进行所述知识计算。

15.权利要求14所述的方法,其特征在于,根据所述检索的结果进行所述知识计算还包括:

若需要,则向所述知识库发送用于获取所述补充数据的访问请求,

并且,根据所述知识库针对所述访问请求读取的数据,进行所述知识计算,其中,所述读取的数据包括所述检索的结果以及所述检索的结果的补充数据。

16.如权利要求12所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

将所述知识计算的计算结果发送至所述知识库以使所述知识库接收并存储所述计算结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510289949.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top