[发明专利]一种图像去雾方法及基于该方法的车牌图像识别方法

权利要求书

1.一种图像去雾方法，其特征在于，具体步骤如下：

步骤一：对拍照得到的有雾原始图像求取暗通道J^dark，计算天空光亮度S，得到初始透射图

步骤二：在权值K＝10^-4的条件下，使用公式(1)对初始透射图进行优化，得到优化透射图t’，对优化透射图t’进行边缘提取后进行膨胀处理，得到优化加权过的矩阵P；

I(x)=J(x)t(x)+A(1-t(x))---(1)]]>

(其中I是原始图像的像素值，J是期望得到的场景的真实辐射值，A是天空光亮度，t为介质的透射率)；

步骤三：使用公式(2)通过步骤二得到的优化加权过的矩阵P对步骤一得到的初始透射图重新优化计算，得到最终的透射图t，

(L+KP)t=kPt~---(2)]]>

(K为权值，P为加权矩阵，L是拉普拉斯抠图矩阵(Matting Laplacian矩阵)，t为最终透射图，为初始透射图)；

步骤四：利用步骤三得到的结果，通过公式(1)对最终的透射图t计算得到去雾图像J。

2.一种基于权利要求1所述方法的车牌图像识别方法，其特征在于，包括：

步骤五：对步骤五得到的去雾图像进行车牌定位，通过水平投影和垂直投影定位车牌，得到车牌图像；

步骤六：采用二维隐马尔科夫模型对车牌图像进行字符识别，得到字符识别结果。