[发明专利]火山岩裂缝定量预测方法及装置

权利要求书

1.一种火山岩裂缝定量预测方法，其特征在于，所述火山岩裂缝定量预测方法包括：

获取钻井岩心数据、成像测井数据及测井曲线，根据所述钻井岩心数据、成像测井数据及测井曲线生成单井裂缝密度指示曲线；

建立油藏三维地质模型，从所述油藏三维地质模型中提取反映裂缝的地质属性，并从地震数据中提取反映裂缝的地球物理属性；

根据所述单井裂缝密度指示曲线、地质属性及地球物理属性进行相关性判别，并生成预判结果，其中所述预判结果中包括与裂缝相关性大于预设值的几种裂缝属性；

在三维空间根据所述预判结果进行裂缝分布模拟，计算出三维空间裂缝的连续分布模型，进行井间裂缝的定量预测，包括：根据所述预判结果中的裂缝属性及所述单井裂缝密度指示曲线建立网络模型，所述网络模型中输入层的神经元个数为所述单井裂缝密度指示曲线数，输出层的个数为所述预判结果中的裂缝属性的个数；以所述预判结果中的裂缝属性作为训练样本进行学习、训练，实时修改所述网络模型的阈值，当所述网络模型的输出误差小于预定误差时，生成预测样本曲线；根据所述预测样本曲线计算三维空间裂缝的连续分布模型；根据所述连续分布模型计算裂缝的各向异性、裂缝方位和类型，实现井间裂缝的定量预测。

2.根据权利要求1所述的火山岩裂缝定量预测方法，其特征在于，所述根据所述钻井岩心数据、成像测井数据及测井曲线生成单井裂缝密度指示曲线，包括：根据所述钻井岩心数据、成像测井数据及测井曲线，统计包含密度、倾角及方位的单井裂缝的数据，制作所述单井裂缝密度指示曲线。

3.根据权利要求1所述的火山岩裂缝定量预测方法，其特征在于，根据所述单井裂缝密度指示曲线、地质属性及地球物理属性进行相关性判别，并生成预判结果，包括：

根据所述单井裂缝密度指示曲线、地质属性及地球物理属性进行相关性判别，生成相关性判别结果，所述相关性判别结果为裂缝的相关性百分比；

将所述相关性判别结果按照裂缝贡献大小进行分级，生成分级结果；

根据所述预设值对所述分级结果进行预判，生成所述预判结果。

4.根据权利要求1所述的火山岩裂缝定量预测方法，其特征在于，所述地质属性包括：断层分布、构造埋深、岩性岩相、孔隙度、渗透率，以及与构造相关的多个方向的斜率、曲率。

5.根据权利要求1所述的火山岩裂缝定量预测方法，其特征在于，所述地球物理属性包括：地震响应相位、响应频率、均方根振幅、相干体。

6.一种火山岩裂缝定量预测装置，其特征在于，所述火山岩裂缝定量预测装置包括：

曲线生成单元，用于获取钻井岩心数据、成像测井数据及测井曲线，根据所述钻井岩心数据、成像测井数据及测井曲线生成单井裂缝密度指示曲线；

属性提取单元，用于建立油藏三维地质模型，从所述油藏三维地质模型中提取反映裂缝的地质属性，并从地震数据中提取反映裂缝的地球物理属性；

预判结果生成单元，用于根据所述单井裂缝密度指示曲线、地质属性及地球物理属性进行相关性判别，并生成预判结果，其中所述预判结果中包括与裂缝相关性大于预设值的几种裂缝属性；

预测单元，用于在三维空间根据所述预判结果进行裂缝分布模拟，计算出三维空间裂缝的连续分布模型，进行井间裂缝的定量预测；

其中,所述预测单元包括：

网络模型生成模块，用于根据所述预判结果中的裂缝属性及所述单井裂缝密度指示曲线建立网络模型，所述网络模型中输入层的神经元个数为所述单井裂缝密度指示曲线数，输出层的个数为所述预判结果中的裂缝属性的个数；

预测样本曲线生成模块，用于以所述预判结果中的裂缝属性作为训练样本进行学习、训练，实时修改所述网络模型的阈值，当所述网络模型的输出误差小于预定误差时，生成预测样本曲线；

连续分布模型计算模块，用于根据所述预测样本曲线计算三维空间裂缝的连续分布模型；

预测模块，用于根据所述连续分布模型计算裂缝的各向异性、裂缝方位和类型，实现井间裂缝的定量预测。

7.根据权利要求6所述的火山岩裂缝定量预测装置，其特征在于，所述曲线生成单元具体用于：根据所述钻井岩心数据、成像测井数据及测井曲线，统计包含密度、倾角及方位的单井裂缝的数据，制作所述单井裂缝密度指示曲线。