[发明专利]字画微观纹理的图像采集装置及其采集方法有效
申请号: | 201510296460.8 | 申请日: | 2015-06-02 |
公开(公告)号: | CN104866837B | 公开(公告)日: | 2018-08-10 |
发明(设计)人: | 周炬明;高晓鸣;王东;杜弘;许思豪 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学;上海新世界旅游纪念品有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/22 |
代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 雷绍宁 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 字画 微观 纹理 图像 采集 装置 及其 方法 | ||
1.一种字画微观纹理的采集方法,利用图像采集装置,所述图像采集装置包括三维运动平台(1)、显微镜(2)和计算机(3),所述显微镜(2)固定连接在所述三维运动平台(1)上,所述显微镜(2)、三维运动平台(1)均与所述计算机(3)相连接,所述显微镜(2)的下方设有载物台(4),其特征在于,包括如下步骤:
S1、设定显微镜(2)的放大倍数,通过显微镜(2)拍摄字画的第一全局图像(A1);
S2、在三维运动平台(1)的运动坐标系内,将显微镜(2)在X’Y’平面内移动一个向量a=(X’1,Y’1),然后拍摄字画的第二全局图像(A2);
S3、在计算机(3)中,将上述第一全局图像(A1)和第二全局图像(A2)放在同一个图像坐标系中,设第一全局图像(A1)的一个轮廓点在图像坐标系中的坐标为(X1,Y1),第二全局图像(A2)的对应轮廓点在图像坐标系中的坐标为(X2,Y2),计算出第二全局图像(A2)相对于第一全局图像(A1)的偏移向量为b=(X2-X1,Y2-Y1),计算出运动坐标系与图像坐标系内的向量映射关系其中|a|为向量a的模,|b|为向量b的模;
S4、在图像坐标系中,确定第二全局图像(A2)的图像中心点坐标,设为(X4,Y4),并利用图像灰度梯度特征,采用图像处理算法,找到第二全局图像(A2)中灰度变化最明显的点,作为最优特征点(B1),设最优特征点(B1)的坐标为(X3,Y3);
S5、三维运动平台(1)带动显微镜(2)在运动坐标系的X’Y’平面内移动,沿X’轴方向移动M*(X3-X4),沿Y’轴方向移动M*(Y3-Y4),此时显微镜(2)到达最优特征点(B1)的正上方;
S6、将显微镜(2)的放大倍数放大为原来的n倍,然后拍摄字画的第一局部图像(A3),在图像坐标系中,确定第一局部图像(A3)的中心点坐标,设为(X5,Y5),并利用图像灰度梯度特征,采用图像处理算法,确定第一局部图像(A3)中最优特征点(B2)的坐标,设为(X6,Y6);
S7、三维运动平台(1)带动显微镜(2)在运动坐标系的X’Y’平面内移动,沿X’轴方向移动M*(X5-X6)/n,沿Y’轴方向移动M*(Y5-Y6)/n,此时显微镜(2)移动到达最优特征点(B2)的正上方;
S8、进一步增大显微镜(2)的放大倍数,然后拍摄字画的第二局部图像(A4);
S9、利用图像灰度梯度特征,采用图像处理算法,找到第二局部图像(A4)中灰度变化最明显的点,作为最优特征点(B3),将该最优特征点(B3)处的微观纹理图像和坐标保存到数据库中。
2.根据权利要求1所述的字画微观纹理的采集方法,其特征在于:在步骤S1、S2中,显微镜(2)的放大倍数为1,在步骤S6中,显微镜(2)的放大倍数为10,在步骤S8中,显微镜(2)的放大倍数为200。
3.根据权利要求1所述的字画微观纹理的采集方法,其特征在于:在步骤S2中,将显微镜(2)在X’Y’平面内移动一个向量a=(X’1,Y’1),然后连续拍摄多帧字画的第二全局图像(A2)。
4.根据权利要求1所述的字画微观纹理的采集方法,其特征在于:步骤S4、S6、S9中,通过图像处理算法中的计算Harris角点的方法,找到字画图像中灰度变化最明显的点,作为最优特征点。
5.根据权利要求1所述的字画微观纹理的采集方法,其特征在于:步骤S4、S6、S9中,先将字画图像通过同态滤波和直方图均衡化进行规范化处理,再找出最优特征点的坐标。
6.根据权利要求1所述的字画微观纹理的采集方法,其特征在于:步骤S3中,所述轮廓点为字画全局图像(A1)左下角的轮廓角点。
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