[发明专利]基于移动端的系统资源监控装置在审
申请号: | 201510296749.X | 申请日: | 2015-06-03 |
公开(公告)号: | CN104881352A | 公开(公告)日: | 2015-09-02 |
发明(设计)人: | 程永新 | 申请(专利权)人: | 上海新炬网络信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34 |
代理公司: | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 | 代理人: | 袁亚军;金碎平 |
地址: | 200063 上海市普*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 移动 系统资源 监控 装置 | ||
技术领域
本发明涉及一种系统资源容量监控装置,尤其涉及一种基于移动端的系统资源监控装置。
背景技术
随着近年来全业务支撑系统建设要求的不断提升与IT系统快速建设,业务的受理、开展与IT系统关系紧密,IT系统稳定性与连续性对业务支撑的重要性日益显现。无论是5*8或者7*24运行的业务系统都对支撑他们的IT系统可用性提出了更高的要求,因此构建成熟、完善、标准的系统管理体系并且使用自动化的运维管理体系来协助运维人员简化日常事务,提高工作效率以确保系统持续可用势在必行。经过多年的设计与完善,许多企业已经建立了集中事件管理工具能够让运维人员统一入口快速而直接的了解与掌握分布复杂的IT设备与应用软件运行情况,并且建立起通过布局合理的图形化界面集中反映网络、系统、数据库和应用的实时状态,通过手机短信、邮件以及页面等多种方式进行告警的运维体系。目前维护人员主要通过以下几种方式进行维护管理:
1、各个系统专业安排人员7*24小时进行系统值守,安排当天值班的人员必须保持网络畅通,登录系统进行值班。
2、系统专业外有需求查看系统状态时,因为各个系统专业监控系统不同,只能通过相关专业人员代为查看。
虽然当前该管理体系已经能满足业务支撑的要求,但依然还存在以下不足:
1、本系统专业人员登录系统接入流程复杂,首先需要在打开电脑连接网络登录系统,然后才能运维管理界面,通常情况下需要维护人员在网络稳定的固定场所进行值班,在紧急情况下正好遇到值班人员外出,虽然可以携带移动WIFI与电脑可以实时登录系统,由于登录系统网络要求较高而移动网络不稳定,告警处理不及时导致业务连续性中断。此外,节假日时非值班人员想要实时查看系统必须通过电脑登录实现,过程复杂。
2、监控系统使用界面复杂,导致本专业以外的其他人员需要查看系统状态时只能由本专业人员代为查看,造成重复工作量,而且遇到节假日时由于仅有值班人员上班造成维护人员瓶颈,有可能影响维护稳定性。
由上可见,以上两种方法都存在技术成本较高,不便于移动端进行实时监控系统状况,而且专业间监控系统隔离度较高造成人员管理成本的增加,因此,有必要对现有的资源容量监控装置进行改进。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于移动端的系统资源监控装置,能够方便地在移动端对历史数据进行查看、检索、对比,从而实现随人随时随地的监控系统的运行状况。
本发明为解决上述技术问题而采用的技术方案是提供一种基于移动端的系统资源监控装置,包括集中配置模块:配置被监控主机列表、性能采集监控项、采集时间以及采集格式;统一采集模块:根据集中配置模块的配置信息实时采集相关元数据并发送给分布式分析模块进行数据预处理;分布式分析模块:对采集到的元数据进行筛选过滤;数据合并归档模块:对预处理后元数据进行合并、归纳,并且与预先定义的性能基线进行对比,生成被监控主机最终的工作状态并推送至移动端展示模块进行查看;移动端展示模块,根据用户选择的系统、时间、维度、图表类型向数据合并归档模块请求数据,并将从数据合并归档模块返回的数据进行报表展示。
上述的基于移动端的系统资源监控装置,其中,所述集中配置模块的性能采集监控项包括业务数量、业务成功率、业务成功量、业务失败率、业务失败量、CPU数量、CPU使用率占比、IO等待占比、CPU空闲占比、内存总量、内存使用率占比、内存使用量、内存空闲率占比、内存空闲量、存储空间使用率占比、存储空间使用量、存储空间空闲率占比、存储空间空闲量、DB消耗时间、DB消耗CPU、SQL执行时间、SQL消耗CPU、DB分配内存、DB物理读、DB逻辑读、数据库空间总量、数据库空间使用率占比、数据库空间使用量、数据库空间空闲率占比以及数据库空间空闲量。
上述的基于移动端的系统资源监控装置,其中,所述数据合并归档模块将时间间隔为分钟的历史数据合并为以小时为间隔的性能数据,然后再提供给移动端展示模块进行趋势查询或分析。
上述的基于移动端的系统资源监控装置,其中,所述分布式分析模块计算确定单笔业务CPU使用量的占比,业务处理SQL占用系统CPU的总量以及系统CPU资源的使用率后,结合业务变化量绘制CPU使用量与业务增长量的曲线,并实时更新性能基线。
上述的基于移动端的系统资源监控装置,其中,所述分布式分析模块计算确定数据库数据缓存区内存的使用率,主机内存资源的使用率,数据库内存资源的使用量以及当前主机内存的使用量后,结合业务变化量绘制内存使用量与业务增长量的曲线,并实时更新性能基线。
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