[发明专利]一种表面粗糙度检测方法和设备有效
申请号: | 201510299264.6 | 申请日: | 2015-06-03 |
公开(公告)号: | CN104848808B | 公开(公告)日: | 2017-08-25 |
发明(设计)人: | 刘坚;易怀安;路恩会;王梦徽;敖鹏 | 申请(专利权)人: | 湖南大学 |
主分类号: | G01B11/30 | 分类号: | G01B11/30 |
代理公司: | 北京思睿峰知识产权代理有限公司11396 | 代理人: | 赵爱军,谢建云 |
地址: | 410082 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 表面 粗糙 检测 方法 设备 | ||
1.一种表面粗糙度检测方法,包括:
获取清晰度与物体表面粗糙度之间的对应关系,其中所述清晰度为参照物在物体表面所形成的虚像的清晰度;
获取参照物在待检测物的表面所形成的虚像对应的图像;
计算所述图像的清晰度;以及
根据所述对应关系,计算所述图像的清晰度对应的表面粗糙度,作为待测物的表面粗糙度。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取清晰度与物体表面粗糙度之间的对应关系,包括:
选取一组具有不同的表面粗糙度的样块;
获取参照物分别在各样块表面所形成的虚像对应的一组图像;
计算所述一组图像中每个图像的清晰度值;
根据各样块的表面粗糙度以及所计算出的图像清晰度值,建立清晰度与表面粗糙度之间的对应关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,采用最小二乘法建立清晰度与表面粗糙度之间的对应关系。
4.根据权利要求1所述的方法,其中所述参照物为彩色参照物。
5.根据权利要求4所述的方法,其中所述参照物为红绿色块。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其中按照如下公式计算图像清晰度值F(I):
式中
其中,m、n分别表示图像的长度像素数和宽度像素数;
Rxy、Gxy、Bxy分别表示图像中像素点的红、绿、蓝分量值;
是亮度梯度函数;
δxy为色差评价参数;
为非线性放大系数;
Γijk为色彩空间,Γi(x,y)分量表示图像在色彩空间的亮度,Γi(x,y)=(Rxy+Gxy+Bxy)/3。
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