[发明专利]一种数字相机传感器污点检测及分级方法与装置

权利要求书

1.一种数字相机传感器污点检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤一：利用待测相机传感器对预定场景进行拍摄，并且载入获得的原始格式图像数据；

步骤二：将所述原始格式图像数据的色彩空间转换到YUV色彩空间，获取转换后的图像数据中每个像素点的Y分量；

步骤三：在图像的水平方向和垂直方向分别对图像数据中的Y分量进行低通滤波处理；

步骤四：对滤波处理后的图像进行边缘增强；

步骤五：对边缘增强后的图像进行带通滤波；

步骤六：根据待测相机传感器的类型设定阈值，对带通滤波处理后的图像进行二值化处理；

步骤七：基于二值化图像进行连通域形态学膨胀；

步骤八：进行连通域提取；

步骤九：基于连通域提取图像中的污点，并基于污点的参数进行传感器质量评估，所采用的质量评价函数为其中i表示污点序号；N表示污点总个数；S(i)表示污点面积；α表示S(i)在质量评价函数中的权重因子，β表示V(i)在质量评价函数中的权重因子，V(i)表示污点平均灰度值与背景灰度值的差值。

2.根据权利要求1所述的数字相机传感器污点检测方法，其特征在于，

所述步骤二包括：根据2*2邻域插值方法，将原始格式图像数据插值成RGB图像，然后将RGB格式图像转换成YUV格式图像，以获取每个像素点的Y分量数据。

3.根据权利要求1所述的数字相机传感器污点检测方法，其特征在于，在所述步骤三中，进行低通滤波时，所采用的滤波核为[1 4 6 4 1]；所述步骤四包括：对增强后的图像在水平方向和垂直方向采用统一的5*5锐化模板进行卷积操作；所述步骤五采用的带通滤波的核函数为[0.5 0 0 0 -1 0 0 0 0.5]，利用该核函数对水平方向和垂直方向的图像分别进行处理。

4.根据权利要求1所述的数字相机传感器污点检测方法，其特征在于，所述连通域形态学膨胀的步骤包括：判断任意一个像素点的3*3邻域范围之内是否存在值为1的点，如果该像素点的邻域范围内存在值为1的点，则将当前像素点的值设为1。

5.一种数字相机传感器污点检测及分级方法，其特征在于，所述方法包括：

(1)权利要求1～4中任意一项所述的数字相机传感器污点检测方法，以及

(2)步骤十：基于对传感器质量评估的结果对待测相机传感器进行分级。

6.根据权利要求5所述的数字相机传感器污点检测及分级方法，其特征在于，所述步骤九包括：

1)统计污点数量及各污点的分布区域；

2)统计污点面积；

3)统计污点色彩深度；

4)基于所统计的污点数量、分布区域、面积以及色彩深度中的至少一项，计算待测相机传感器的质量评价因子。

7.根据权利要求6所述的数字相机传感器污点检测及分级方法，其特征在于，计算待测相机传感器的质量评价因子包括：基于所统计的污点数量、分布区域、面积以及色彩深度的加权组合来计算所述传感器质量评价因子。

8.根据权利要求6所述的数字相机传感器污点检测及分级方法，其特征在于，所述步骤一包括利用所述相机传感器对内嵌于镜头中的光源进行拍照，并控制所述相机传感器的曝光时间和增益调节，使图像亮度在100～140灰度级。

9.一种数字相机传感器污点检测及分级装置，其特征在于，所述装置包括：照明光源、可内嵌光源的T型镜头以及用于执行权利要求1-8中任意一项所述方法的处理器。