[发明专利]基于混合亚像元解混的遥感多光谱与全色图像融合方法

权利要求书

1.一种基于混合亚像元解混的遥感多光谱与全色图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：

将原始低分辨率多光谱图像MS₀采用立方卷积cubic方式上采样到原始全色图像PAN的分辨率，得到MS；并基于该MS计算归一化植被指数NDVI；

利用PAN和NDVI，对MS中的亚像元进行分类，得到植被-非植被混合亚像元C_M和其他亚像元C_O；

利用PAN和NDVI，判断植被-非植被混合亚像元的地物类型类别，其中，所述地物类型类别包括植被类、非植被类；

对于MS中每个亚像元t，根据其对应的亚像元类别和地物类型类别进行融合。

2.根据权利要求1所述的基于混合亚像元解混的遥感多光谱与全色图像融合方法，其特征在于，所述将原始低分辨率多光谱图像MS₀采用立方卷积cubic方式上采样到原始全色图像PAN的分辨率，得到MS；并基于该MS计算归一化植被指数NDVI还包括：

将PAN采用平均法下采样到R倍空间分辨率，再采用立方卷积cubic方式上采用到原始分辨率，得到PAN_S；其中，R为MS₀与PAN的空间分辨比率。

3.根据权利要求2所述的基于混合亚像元解混的遥感多光谱与全色图像融合方法，其特征在于，利用PAN和NDVI，对MS中的亚像元进行分类，得到植被-非植被混合亚像元C_M和其他亚像元C_O包括：

利用边缘检测Canny算子分别计算PAN_S和NDVI的边界E_PAN和E_NDVI；

利用直径为L_SE1的圆盘结构元素，对E_NDVI进行形态学膨胀得到宽的NDVI边界图像E^W_NDVI；

将在E_PAN中值为1但在E^W_NDVI中值为0的像元设置为0，得到PAN边界图像E′_PAN；

采用直径为L_SE2的圆盘结构元素对E′_PAN进行形态学膨胀得到宽的PAN边界图像E^W_PAN；

利用E^W_PAN，对MS中的亚像元进行分类，得到植被-非植被混合亚像元C_M和其他亚像元C_O。

4.根据权利要求3所述的基于混合亚像元解混的遥感多光谱与全色图像融合方法，其特征在于，利用E^W_PAN，对MS中的亚像元进行分类，得到植被-非植被混合亚像元C_M和其他亚像元C_O包括：

利用E^W_PAN，将MS中的亚像元分为两类，得到亚像元分类图，并根据亚像元分类图，得到植被-非植被混合亚像元C_M和其他亚像元C_O；

其中，亚像元分类图M_PI的分类规则如下：

其中，如果亚像元t在E^W_PAN中对应值为1，则被分为植被-非植被混合亚像元C_M；如果t在E^W_PAN中对应值为0，则被分为其它亚像元类C_O。