[发明专利]一种基于位置语义网的语义位置转换方法

权利要求书

1.一种基于位置语义网的语义位置转换方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：基于位置本体的特征，定义可扩展的语义位置逻辑描述模型，此模型中每种语义位置都包含位置类型、位置名称、所属粒度、几何范围、与其他位置的语义关系、各类应用场景下的角色这6个特征项；基于该模型，建立各类位置本体实例数据库，形成位置本体库；

步骤2：定义一个位置语义网模型，该模型将多种语义位置实体作为网络中的节点，以位置与位置之间的语义关系为弧段，对语义位置实体构建实体与实体之间的语义关系；

步骤3：基于步骤2定义的位置语义网进行语义位置的语义相似性推理，获得位置的相似度；

步骤4：基于步骤1建立的位置本体库，进行语义位置的空间映射计算来进行空间位置一致性的判定；

步骤5：根据步骤3中位置的相似度、步骤4中的空间位置一致性判定结果两个维度进行评价，评价位置转换的可行性以及转换准确度；其中空间位置一致性为判定的先决条件，如果空间位置一致性的判定结果为不一致，则位置无法转换。

2.根据权利要求1所述的基于位置语义网的语义位置转换方法，其特征在于：步骤1中所述的位置类型特征项，包括绝对位置、相对位置和三维位置；所述的绝对位置包括标准地址、经纬度、邮政编码、电话号码、IP地址及其他绝对地址；所述的相对位置包括自我中心位置、线性参考位置、其他位置；所述的三维位置包括三维定位位置及其他三维位置。

3.根据权利要求1所述的基于位置语义网的语义位置转换方法，其特征在于，步骤2中构建实体与实体之间的语义关系包括以下类型：实例关系、分类关系、从属关系、聚类关系、拓扑关系、近似关系，以及由以上6种关系复合而成的多元关系。

4.根据权利要求1所述的基于位置语义网的语义位置转换方法，其特征在于：步骤3中所述的语义相似性推理的方法包括关系继承法、关系传递法、相似性匹配法。

5.根据权利要求1所述的基于位置语义网的语义位置转换方法，其特征在于：步骤4中所述的空间位置一致性的判定，这种判定在不同位置描述粒度下，由于空间几何图形的表达尺度不一致，因此需要通过多尺度的几何分析，综合进行位置一致性的判定；所述的多尺度的几何分析包括不同粒度下的位置精度、以及几何图形之间的空间距离计算。