[发明专利]自动模糊身体部位的方法及系统

权利要求书

1.一种自动模糊身体部位的方法，其特征在于，包括：

获取原始图像，并对所述原始图像进行中值滤波，去除图像噪点，获得第一图像；

将所述第一图像从RGB空间转换为YCbCr空间，获得第二图像；

在所述第二图像内提取Y分量作为背景模型；

计算所述第二图像中的像素值与所述Y分量的背景模型中的像素值的差值，获得掩膜，并与所述第一图像作与运算，获得第一图像前景区域；

在所述第一图像前景区域上检测识别用户人脸区域，并模糊处理所述用户人脸区域以外的区域；

在所述第二图像内提取Y分量作为背景模型的步骤具体为：

在Y分量中将除用户身体以外的区域设为背景模型；

在所述第一图像前景区域上检测识别用户人脸区域，并模糊处理用户人脸区域以外的区域的步骤之后，还包括：

划分用户的人脸区域以外的区域为多个子区域；

设置每个所述子区域的颜色为所述子区域内出现最多的颜色；

编译处理后的第一图像，生成第二视频；

编译处理后的第一图像，生成第二视频的步骤之后，还包括：

对所述第二视频进行H264编码；

上传编码后的所述第二视频数据到云端服务器。

2.根据权利要求1所述的自动模糊身体部位的方法，其特征在于，获取原始图像，并对所述原始图像进行中值滤波，去除图像噪点，获得第一图像的步骤具体为：

通过摄像头前端拍摄第一视频，解析所述第一视频，获得所述原始图像；

利用公式g(x,y)＝med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)}对所述原始图像进行中值滤波，去除图像噪点，获得第一图像；其中g(x,y),f(x,y)分别为滤波后的图像和滤波前的图像，W为(3×3)模板。

3.根据权利要求1所述的自动模糊身体部位的方法，其特征在于，在Y分量中将除用户身体以外的区域设为背景模型的步骤之后，还包括：

定期更新所述Y分量的背景模型。

4.根据权利要求3所述的自动模糊身体部位的方法，其特征在于，定期更新所述Y分量的背景模型的步骤具体为：

计算所述第二图像中像素的滑动平均值，作为背景模型的像素值；

解析所述像素值，获得Y分量的背景模型。

5.根据权利要求1所述的自动模糊身体部位的方法，其特征在于，计算所述第二图像中的像素值与所述Y分量的背景模型中的像素值的差值，获得掩膜，并与所述第一图像作与运算，获得第一图像前景区域的步骤具体为：

利用大津法设置Y分量的背景模型中的像素值为最佳阈值；

将所述第二图像中的像素值大于所述最佳阈值的像素作为前景像素，并设为掩膜；

所述掩膜与所述第一图像作与运算，获得所述第一图像中的全部前景像素；

对全部前景像素作膨胀腐蚀算法，获得前景像素完整无空洞的第一图像前景区域。

6.根据权利要求1所述的自动模糊身体部位的方法，其特征在于，在所述第一图像前景区域上检测识别用户人脸区域，并模糊处理所述用户人脸区域以外的区域的步骤具体为：

在所述前景区域范围内利用adaboost算法检测识别用户人脸区域，并模糊处理用户人脸区域以外的区域。

7.一种自动模糊身体部位的系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取第一图像，并对所述第一图像进行中值滤波，去除图像噪点；

转换模块，用于将所述图像从RGB空间转换为YCbCr空间，获得第二图像；

背景模型模块，用于在所述第二图像内设置Y分量作为背景模型；

计算模块，用于计算所述第二图像中的像素值与所述Y分量背景模型中的像素值的差值，获得掩膜，并与所述第一图像作与运算，获得第一图像前景区域；

处理模块，用于在所述第一图像前景区域上检测识别用户人脸区域，并模糊处理所述用户人脸区域以外的区域；

在所述第二图像内提取Y分量作为背景模型具体为：

在Y分量中将除用户身体以外的区域设为背景模型；

所述处理模块还用于：在所述第一图像前景区域上检测识别用户人脸区域，并模糊处理用户人脸区域以外的区域之后，划分用户的人脸区域以外的区域为多个子区域；

设置每个所述子区域的颜色为所述子区域内出现最多的颜色；

编译处理后的第一图像，生成第二视频；

对所述第二视频进行H264编码；

上传编码后的所述第二视频数据到云端服务器。