[发明专利]基于面向对象技术与NDVI时间序列相结合的农作物精细分类方法

权利要求书

1.基于面向对象技术与NDVI时间序列相结合的农作物精细分类方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤1)获取TM数据和HJ-1数据，利用TM数据和HJ-1数据构建NDVI时间序列；步骤2)对步骤1)得到的NDVI时间序列进行主成分分析，提取前3个主成分形成主成分数据；步骤3)对步骤2)得到的主成分数据进行多尺度分割，得到一系列分割单元，每个分割单元由空间上相邻、同质性达到80％以上的像元组成，将每个分割单元作为一个对象；步骤4)将步骤3)所得到的对象作为面状矢量与步骤1)构建的NDVI时间序列进行叠加，提取每个对象对应区域不同时相的NDVI均值，从而获得每个对象相应的NDVI时序数据，形成基于对象的NDVI时间序列；步骤5)利用全球30米地表覆盖数据获取试验区耕地分布图，形成对应区域的掩膜；步骤6)针对基于对象的NDVI时间序列数据添加步骤5)形成的掩膜，利用地面实测农作物样本数据，采用支持向量机(SVM)的监督分类算法对耕地区域进行分类，形成农作物精细分类图。

2.根据权利要求1所述的基于面向对象技术与NDVI时间序列相结合的农作物精细分类方法，其特征在于，所述多尺度分割的分割尺度为80、颜色因子为0.7、光滑度为0.5。

3.根据权利要求1所述的基于面向对象技术与NDVI时间序列相结合的农作物精细分类方法，其特征在于，所述地面实测农作物样本为棉花、玉米、小麦、打瓜和葡萄，所述样本数据为作物的几何位置信息。