[发明专利]基于ViBe算法的鬼影快速抑制方法

权利要求书

1.基于ViBe算法的鬼影快速抑制方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤SS1输入视频序列，对所述视频序列采用ViBe算法进行检测，判断所述视频序列是否为背景；若所述视频序列为背景，则更新背景模型，否则转到步骤SS2；

步骤SS2对所述步骤SS1中的所述视频序列进行鬼影检测，判断所述视频序列是否为鬼影；若所述视频序列为鬼影，则判断为背景，更新背景模型，否则转到步骤SS3；

步骤SS3判断所述视频序列为前景，输出所述前景。

2.根据权利要求1所述的基于ViBe算法的鬼影快速抑制方法，其特征在于，所述背景模型的建立过程如下：设图像中的像素点x在欧几里得彩色空间t时刻的值为p_t(x)，p_i为背景样本值，用上一帧中N个背景样本值的集合M(x)来建立背景像素的模型，M(x)＝{p₁,p₂,…,p_N}。

3.根据权利要求2所述的基于ViBe算法的鬼影快速抑制方法，其特征在于，所述p_t(x)的分类过程如下：比较t时刻当前像素值p_t(x)和当前帧的背景模型M_t-1(x)；设以p_t(x)为圆心，半径为R的区域为S_R(p_t(x))，通过计算在p_t(x)半径R范围内所包含的样本个数来进行分类；如果这个区域S_R(p_t(x))和这一组样本M(x)相交集合的样本数目#{S_R(p_t(x))∩{p₁,p₂,…,p_N}}，记为#count。

4.根据权利要求1所述的基于ViBe算法的鬼影快速抑制方法，其特征在于，所述步骤SS2包括如下步骤：

步骤1：对所述视频序列中的当前像素点x的邻域进行逐行扫描，分别计算像素点匹配值，得到匹配数目#count；

步骤2：根据阀值Bth将#count分段给予置信因子Tb权值，并将所有判断邻域的置信因子Tb相加得到置信因子总值Tblv；

步骤3：将Tblv与阈值Bth作比较，判断前像素点x是否为鬼影，若Tblv>＝Bth，则判断当前像素点x为鬼影，从前景中消除该像素点x，否则判断当前像素点x为前景。

5.根据权利要求4所述的基于ViBe算法的鬼影快速抑制方法，其特征在于，所述步骤SS2中的所述步骤2还包括：所述背景模型采用八邻域模型，包括当前像素点x、x左上方的四个邻域像素k、x右下方的四个邻域像素点u，所述阀值Bth包括#Hnum、#Lnum，当#count>＝#Hnum时，Tb＝Tb1；否则当#Lnum<＝#count<#Hnum时，Tb＝Tb2；否则Tb＝Tb3。

6.根据权利要求5所述的基于ViBe算法的鬼影快速抑制方法，其特征在于，#Hnum＝10，#Lnum＝5，Tb1＝3，Tb2＝1，Tb3＝0.5，Bth＝4。