[发明专利]一种停车场寻车方法及系统有效
申请号: | 201510306394.8 | 申请日: | 2015-06-08 |
公开(公告)号: | CN104867352A | 公开(公告)日: | 2015-08-26 |
发明(设计)人: | 段晓辉;蒋君伟 | 申请(专利权)人: | 蒋君伟;段晓辉 |
主分类号: | G08G1/123 | 分类号: | G08G1/123 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100073 北京市丰*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 停车场 方法 系统 | ||
技术领域
本发明属于停车场管理的技术领域,具体的是一种停车场寻车方法及系统。
背景技术
现代停车场通过PC、通讯设备、车辆管理设备搭建起一套对停车场车辆出入、场内车流引导、收取停车费综合管理的网络系统,是专业车场管理公司必备的工具,很多车场都专注于如何更为快捷、方便、节省人力,又能准确的管理进入停车场的车辆计时收费工作,但是在停车场寻车方面关注的较少,随着现代化城市的发展,停车场的内部车位越来越多,随着车位的增多,停车场的结构设计也会越来越复杂,导致很多人们在结构复杂、众多车位中找寻到自己车时,如同大海捞针一般。
并且,现有技术中的停车场管理系统大多是通过局域网的构建进行通讯连接的,对这些电子设备的输电工作,往往也需要从整个大厦的供电系统经过复杂的布线才能完成,所需要的众多电子设备、局域网的架设费用膏、维护成本也高,对于电力的取得工作既复杂,维护成本也高。
发明内容
为解决现有技术中停车场构建局域网、对电力设备的供电工作复杂、维护成本高等技术缺陷,本发明公开了一种停车场寻车方法及系统,实现减少供电复杂的布线工作及整个停车场维护成本的目的。
为实现上述目的,本发明采用的技术方案为,本发明公开的一种停车场寻车方法,包括如下步骤,
S1、在照明系统电路上联接图像采集设备,图像采集设备将获取的停车图像上传至云端服务器,云端服务器采用图像识别方法将特征图像提取并存储,再将特征图像转化成对应的文字停车信息;
S2、在移动终端输入用户信息并上传至云端服务器,云端服务器根据该用户信息查找到与该用户信息相对应的停车信息,并将停车信息发送至移动终端;
S3、云端服务器根据停车信息显示的物理地址及移动终端定位地址生成路线轨迹,用户根据路线轨迹找寻到自己的车辆。
将图像采集设备联接在照明系统的电路上,解决了图像采集设备供电的问题,使图像采集设备无需再另行布设电线,仅根据增加的图像采集设备即可完成寻车,不仅避免了复杂布设供电电路问题,也使停车场在增加新的功能时没有引入过多的设备,维护成本显著降低。
方法中的图像采集设备可以为摄像头、等具有摄像功能的设备,云端服务器是出自WEB3.0里的概念,具有高度分布式、高度虚拟化等特点,采用云端服务器可实现快速供应和部署,实现了集群内弹性可伸缩;移动终端为该停车场提供的电脑、个人手机、PAD均是可以的。
进一步的,S1中在照明系统电路上串联或并联图像采集设备,停车场有室内停车场和室外停车场,一般室内停车场都是在地下,照明系统感应到有车辆进来时,都是开启的状态,将图像采集设备串接在照明系统电路,直接解决了供电的问题;如是室外停车场,照明系统在白天不开启时,则采用并联将图像采集设备联接,同样也可以解决图像采集设备的供电问题,所采用的照明系统一般就是指停车场的照明灯、室外停车场的路灯等等。
进一步的,S1还包括照明系统采用变色灯具时,变色灯具的控制器与云端服务器通讯连接,云端服务器采用图像识别方法将特征图像提取并存储时,通过图像分析判断车位的被占用率,控制器根据车位的被占用率进行控制变色灯具灯光颜色的变换,预设阙值可根据实际情况,本领域技术人员采用编程设计,比如车位被占用率达到50%时,灯光可变成一种颜色;车位被占用率达70%时,灯光变换成另一种颜色,以此用以显示车位的被占用情况。
进一步的,图像采集设备、控制器通过wifi模块或GPRS模块与云端服务器通讯连接,采用这种方式实现通讯连接,快速、便捷,所采取的设备少、成本低,并且避免了架设局域网,从而使维护成本也降低。
进一步的,S1中云端服务器提取并存储的特征图像包括车身颜色、车辆型号、车牌号码、车位编号。根据上述特征图像,本领域技术人员可采用大数据处理方法,当车辆再次进入该停车场时,根据其中的几个特征图像,就可自动填补出缺失的特征图像。
进一步的,S1中的文字停车信息包括对应特征图像的车身颜色、车辆型号、车牌号码、车位编号、以及图像采集设备物理地址、车辆进入时间、车辆停滞时间。这些文字信息用以发送云端服务器,云端服务器可根据生成路线轨迹,帮助车主找寻到车辆。
进一步的,S1还包括图像采集设备获取图像缺失,云端服务器根据缺失图像提取特征图像也缺失时,云端服务器根据已存储的图像与当前提取的特征图像相匹配,自动将缺失的部分填补,本方法本领域技术人员可通过大数据分析方法,根据车辆出入该停车场存储的图像,可以解决图像采集设备由于角度等问题没有将车辆、车位编号等没有拍全的缺陷。
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