[发明专利]一种计算风电场有效容量的计算方法在审

专利信息
申请号: 201510306752.5 申请日: 2015-06-05
公开(公告)号: CN104933301A 公开(公告)日: 2015-09-23
发明(设计)人: 杨楠 申请(专利权)人: 三峡大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00;G06Q50/06
代理公司: 宜昌市三峡专利事务所 42103 代理人: 吴思高
地址: 443002*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 计算 电场 有效 容量 计算方法
【权利要求书】:

1.一种计算风电场有效容量的计算方法,其特征在于包括以下步骤:

步骤1:收集风电场某一时期风速数据,由该风电场风机的风速-功率曲线计算该风电场各时刻的有功出力;

PW=0,0v<vinorv>voutPWRvR3-vin3v3-vin3vR3-vin3PWR,vinvvRPWR,vR<vvout---(1)]]>

式中:v为风机轮毂高度处的风速;vin为切入风速;vout为切出风速;vR为额定风速;PW为风机的输出功率,PWR为额定输出功率;

步骤2:运用概率统计的方法,计算在连续时间轴上每个功率间隔范围内有功出力出现的次数,则各出力段该时间尺度内有功出力概率为:

式中:为概率;n为分析周期内的天数;i为功率段;1)、当i=0时,Ni为有功出力P=0出现的次数;2)、当i取其他值时,Ni为有功出力P∈{△P(i-1),△Pi}范围内出现的次数,其中△P为功率间隔,一般取△P=0.1Ptotal,Ptotal为风电场的额定容量;

步骤3,采用极大似然估计或最小二乘拟合方法,基于各种函数模型分别拟合出一条连续函数曲线,贝塔分布、威布尔分布、瑞利分布及高斯混合分布等函数模型分别如下所示:

f(x;α,β)=xα-1(1-x)β-101μα-1(1-μ)---(3)]]>

f(x;λ,k)=kλ(xλ)k-1e-(x/λ)kx00x<0---(4)]]>

f(x)=xσ2e(-x22σ2)x0---(5)]]>

f(x)=Σi=1kaie-[(x-bi)/ci]2---(6)]]>

式中:σ为出力标准差;μ为出力均值;α、β均为大于0的参数;λ、k分别为拟合出力概率特性曲线尺度参数及形状参数;

步骤4:采用拟合优度指标,对拟合出的各种曲线的拟合优度进行评价,选出最优拟合模型;

步骤5:由拟合优度指标选出精度最优模型;

步骤6:收集该风电场同一时间长度的另一时段风速数据,重复步骤1、2、3、4,得到相应的拟合结果;

步骤7:对比两次拟合得到的拟合优度指标值,验证已选模型的泛化性能。

2.根据权利要求1所述一种计算风电场有效容量的计算方法,其特征在于,步骤4中,拟合优度指标包括:

1)均方根误差

RMSE=1nΣi=1n(x^i-xi)2---(7)]]>

2)和方差

SSE=Σi=1n(x^i-xi)2---(8)]]>

3)确定系数

R-square=Σi=1n[(x^i-xi)2/(xi-x)2]---(9)]]>

4)平均绝对误差

MAE=1nΣi=1n|x^i-xi|---(10)]]>

式中:为出力拟合值;xi为出力实际值;

以上优度指标的取值范围为[0,1],均方根误差、和方差、平均绝对误差越小,确定系数越大表明函数对变量的解释能力越强,模型对数据的拟合效果也越好。

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