[发明专利]人误数据加工处理方法及系统在审
申请号: | 201510311836.8 | 申请日: | 2015-06-08 |
公开(公告)号: | CN104978405A | 公开(公告)日: | 2015-10-14 |
发明(设计)人: | 张力;郑龙;洪俊;胡鸿;方小勇;黄俊歆 | 申请(专利权)人: | 湖南工学院 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人: | 沈林华 |
地址: | 421002 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 加工 处理 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及人因工程与信息技术交叉领域,特别地,涉及一种用于核电厂数字化控制系统的人误数据加工处理方法及系统。
背景技术
在核电、航空航天、石油化工等大规模复杂系统中,人机交互的重要性已日益受到普遍的关注。一方面,有效的人机交互能促进系统的可靠性和安全性;另一方面,人机交互又是引发人因失误的直接来源,一旦人机交互出现差错,则可能导致任务失效或者灾难性事故。世界核营运者协会(World Association of Nuclear Operators,WANO)每年发布的事件报告多达上千份,是一种以HTML网页格式呈现的非结构化数据。长期以来,研究人员大多以人工处理的方式、对照WANO编码系统从网页中摘取有用数据后再保存到EXCEL文档中,工作繁杂且数据的可视化程度不高、扩展性不强、准确性也得不到保证,造成研究工作的效率低下、流程混乱,不利于研究工作的开展与进行。
故构建一种支持WANO人误统计分析工作的系统已显得尤为迫切,但现有技术中尚未存在应用于人机交互领域人误数据(即人因失误数据)的自动加工处理方法,需要人工处理方式进行加工处理,不仅工作效率低、且可靠性及后续数据应用的扩展性均得不到保证。
发明内容
本发明提供了一种人误数据加工处理方法及系统,以解决现有的人机交互领域无法系统地对人误数据进行统计分析及挖掘处理的技术问题。
本发明采用的技术方案如下:
根据本发明的一个方面,提供一种人误数据加工处理方法,用于数字控制系统人机交互过程产生的人误数据的加工处理,人误数据加工处理方法包括:
数据接收步骤,用于采集并接收待分析的源数据,源数据为人机交互过程中的人误数据,并将源数据导入人误数据库;
数据管理步骤,用于对源数据进行管理及对人误数据库的编码进行维护;
数据应用步骤,基于组件技术对源数据进行统计分析及数据挖掘。
进一步地,数据接收步骤包括:
数据录入,用于采集并接收历史的人误数据,
数据校验与审核,用于对接收的人误数据进行数据校验及数据审核;
其中,数据校验用于对接收的人误数据通过校验静态类方法同人误数据库的编码体系进行匹配,将通过校验的数据导入人误数据库,数据审核用于对人误数据库中的数据变化进行权限监督以保证数据的安全性。
进一步地,数据录入包括:
接收格式化文档数据并将格式化文档数据进行二次封装构建静态类并导入人误数据库;
接收HTML文档数据并导入人误数据库;
通过接口访问后台数据库以将后台数据库中的数据导入人误数据库。
进一步地,数据管理步骤包括:
数据源管理,用于对源数据的数据结构进行管理,便于从人误数据库得到定制化的数据视图;
编码维护,用于对人误数据库的数据编码进行增加、查看、修改和软删除;
数据维护,用于对人误数据库中存储的事件报告数据进行修改、查看和软删除;
组件管理,用于对基于人误数据库的各种应用组件信息进行增加、查看、修改和删除,
模板管理,用于对应用模板进行管理,包括对应用模板进行增加、查看、修改和删除,应用模板用于数据导出或者报表输出。
进一步地,数据应用步骤包括:
统计分析,用于基于组件技术进行统计分析得到统计分析结果;
数据挖掘,用于基于组件技术进行数据挖掘得到数据挖掘结果;
数据导出,用于将人误数据库中的数据导出成格式化文档;
报表输出,用于将人误数据库中的数据导出成数据报表。
根据本发明的另一方面,还提供一种人误数据加工处理系统,用于数字控制系统人机交互过程产生的人误数据的加工处理,人误数据加工处理系统包括:
数据接收模块,用于采集并接收待分析的源数据,源数据为人机交互过程中的人误数据,并将源数据导入人误数据库;
数据管理模块,用于对源数据进行管理及对人误数据库的编码进行维护;
数据应用模块,用于基于组件技术对源数据进行统计分析及数据挖掘。
进一步地,数据接收模块包括:
数据录入单元,用于采集并接收历史的人误数据,
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