[发明专利]基于全景理论的多微网聚合协调优化运行方法

权利要求书

1.一种基于全景理论的多微网聚合协调优化运行方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：分析微网结构，采集各个微网中分布式电源的电源参数和发电信息，以及负荷的用电信息；

步骤2：通过不同分布式电源互补性，定义全景理论规模和匹配度参数，构造全景能量函数；

步骤3：通过全景能量函数计算确定多微网聚合模式；

步骤4：构造多微网协调运行调度模型；

步骤5：将步骤1和步骤3中所获取的电源的电源参数和发电信息、负荷的用电信息以及多微网聚合模式代入至步骤4构造的多微网协调运行调度模型中，采用优化算法进行求解，得到调度计划；

步骤6：各微网根据所得调度计划进行安全性校验，如果满足要求，则依照调度计划进行协调运行；如果不满足要求，则重复执行步骤3至步骤5，重新确定多微网聚合模式并进行优化。

2.根据权利要求1所述的基于全景理论的多微网聚合协调优化运行方法，其特征在于，步骤2中，将全景理论运用在多微网系统中，由不同分布式电源互补性定义全景理论规模和匹配度参数，构造全景能量函数，表达式E_i(X)为：

$E_i\left(X\right)=\underset{i,j}{\Σ}{s}_i{s}_j{p}_{ij}{d}_{ij}\left(X\right)$

式中，s_i是第i个微网的大小规模，s_j是第j个微网的大小规模，p_ij是第i个微网对第j个微网的匹配度，d_ij(X)是第i个微网和第j个微网在分组模型X中的距离。

3.根据权利要求1所述的基于全景理论的多微网聚合协调优化运行方法，其特征在于，步骤3中，通过全景能量函数计算求得全景能量最低点所对应的分组模型为多微网最佳聚合模式，具体步骤如下：

步骤3.1，随机生成一个分组模型X，计算能量E(X)；

步骤3.2，生成分组模型X可以达到的其余分组模型，计算能量，选择具有最小能量的分组模型记为Y；

步骤3.3，如果分组模型X的能量E(X)大于分组模型Y的能量E(Y)，则另X＝Y，返回步骤3.2；反之，将分组模型X加入最小能量名单；

步骤3.4，重复步骤3.2至步骤3.3，直至所有分组模型全部分析完毕。

4.根据权利要求1所述的基于全景理论的多微网聚合协调优化运行方法，其特征在于，步骤4中，构造的多微网协调运行调度模型具体步骤为：

步骤4.1，构建优化目标：建立安全性和经济性的目标函数，将主网连接点功率波动作为惩罚成本体现在目标函数中；

步骤4.2，构建约束条件，包括：系统功率平衡约束、分布式电源输出功率约束、微型燃气轮机爬坡约束以及联络线传输功率约束。

5.根据权利要求1所述的基于全景理论的多微网聚合协调优化运行方法，其特征在于，步骤5中，使用的优化算法为序列二次规划法或者遗传算法。