[发明专利]一种国际投资指数数据处理分析方法和系统在审
申请号: | 201510317564.2 | 申请日: | 2015-06-11 |
公开(公告)号: | CN104866929A | 公开(公告)日: | 2015-08-26 |
发明(设计)人: | 陈虹 | 申请(专利权)人: | 陈虹 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 430000 湖北省武*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 国际 投资 指数 数据处理 分析 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域,特别涉及一种国际投资指数数据处理分析方法和系统。
背景技术
应用计算机技术对投资数据进行处理运算,以衡量投资可实施性,是目前计算机技术领域的一个重要分支。
而如何根据复杂多变的投资原始数据,得到较为准确的投资可实施性的预测结果,也是该领域研究的一个重要课题。目前,对于投资数据进行量化处理并得到量化指标的工具较少,其中有的仅能在很小的领域范围内进行测算,应用范围较狭窄。
发明内容
本发明提供一种国际投资指数数据处理分析方法,以解决上述问题。
本发明实施例提供了一种国际投资指数数据处理分析方法,包括步骤:
步骤A,获取全局变量,读取待分析的包含各模块信息的文件;
步骤B,基于主成分分析法计算各模块主成分值并输出显示;
步骤C,将各模块中的变量传递给logit模型,求解各模块赋值结果并输出显示;
步骤D,根据所述主成分值和各模块赋值结果综合计算得出投资指数。
其中,所述步骤B包括步骤:
写入标准化数据;
计算相关系数矩阵以及特征值和特征向量;
计算载荷矩阵并归类,通过累计贡献率计算主成分值并输出显示。
其中,所述步骤B之后步骤C之前还包括步骤:
计算归约结果;
通过载荷矩阵对变量进行归类总结。
其中,所述步骤C包括步骤:
获取用户定义的每个模块的变量;
计算每个模块中传递给logit模型的变量;
求解logit模型,计算增长率得出赋值结果并输出显示。
其中,所述步骤A之前还包括步骤:
提示用户定义运算规则参数,包括定义EVA_Strategy为均值+/-一个标准差或者是否大于等于0;定义Probit-logit模型分析时引入的变量个数Variable Number;以及定义PCA Strategy为累计贡献度大于等于85%或者特征值大于1。
本发明还提供一种国际投资指数数据处理分析系统,包括读取数据模块、主成分分析模块、logit模型测算模块和结果输出模块;
读取数据模块,用于获取全局变量,读取待分析的包含各模块信息的文件;
主成分分析模块,用于基于主成分分析法计算各模块主成分值并输出显示;
logit模型测算模块,用于将各模块中的变量传递给logit模型,求解各模块赋值结果并输出显示;
结果输出模块,用于根据主成分值和各模块赋值结果综合计算得出投资指数。
其中主成分分析模块,用于:
写入标准化数据;计算相关系数矩阵以及特征值和特征向量;计算载荷矩阵并归类,通过累计贡献率计算主成分值并输出显示。
其中logit模型测算模块,用于:
计算归约结果;通过载荷矩阵对变量进行归类总结;获取用户定义的每个模块的变量;计算每个模块中传递给logit模型的变量;求解logit模型,计算增长率得出赋值结果并输出显示。
其中,还包括预定义模块;
所述预定义模块,用于提示用户定义运算规则参数,包括定义EVA_Strategy为均值+/-一个标准差或者是否大于等于0;定义Probit-logit模型分析时引入的变量个数Variable Number;以及定义PCA Strategy为累计贡献度大于等于85%或者特征值大于1。
本发明实施例提供的一种国际投资指数数据处理分析方法,主要基于主成分分析和Probit-logit方法测算不同国家和地区国际投资的绩效估值,其适应性较强,应用范围广,且测算准确度相对较高。
附图说明
图1为本发明提供的国际投资指数数据处理分析方法的一个实施例的流程图;
图2为本发明实施例提供的国际投资指数数据处理分析系统的结构示意图;
图3为本发明实施例提供的启动程序后准备计算的操作界面;
图4为程序标准化数据的写入后的界面;
图5为显示政治模块和宏观经济模块的计算数值的界面;
图6为显示主成分分析法的各个模块的主成分值的概率结果之一的界面;
图7为显示概率法的模块1和模块2的赋值结果的界面;
图8为显示最终运算结果的界面。
具体实施方式
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理