[发明专利]儿童智能健康眼镜

权利要求书

1.一种儿童智能健康眼镜，包括两个眼镜边框(1)、连接在两个眼镜边框(1)之间的眼镜鼻梁(2)、分别设置在两个眼镜边框(1)内侧的鼻托(3)、两个眼镜边框(1)外侧分别连接的主体框架(4)，以及两个主体框架(4)分别连接的镜腿(5)，其特征在于：

所述两个鼻托(3)上分别设置有眼电采集电极(6)，所述眼镜鼻梁(2)上设置有人体基准电极(7)，所述眼镜边框(1)外侧与主体框架(4)的连接处设置有距离传感器(8)、光线传感器(9)，所述两个镜腿(5)的尾部均设置有水平传感器(10)、控制芯片(11)、主动干预震动器(12)和电池(13)；

所述眼电采集电极(6)的输出端、人体基准电极(7)的输出端、距离传感器(8)的输出端、光线传感器(9)的输出端、水平传感器(10)的输出端均连接至所述控制芯片(11)的输入端；所述控制芯片(11)的输出端与主动干预震动器(12)的输入端连接，所述控制芯片(11)的供电端与所述电池(13)连接；所述控制芯片(11)通过无线通讯方式连接后台服务器(14)，所述后台服务器(14)通过移动互联网连接APP客户端、微信用户端，所述APP客户端内设置有视力健康分析模型和近视眼形成模型，所述的近视眼形成模型包括近视眼屈光度数计算模块，所述近视眼屈光度数计算公式为：

屈光度数＝遗传因素+Σa调节滞后值(n1)^x*(|40-用眼距离|^y*(相应用眼时间^z+(30/[调节灵敏度标准值-调节灵敏度])^k)；

上述公式中：遗传因素通过调查问卷方式获得用户直系亲属的遗传因素中的屈光度数平均值；调节滞后值(n1)为第n1阶段的用户视力调节滞后值；a为单个用户的调节滞后值系数；x为控制芯片(11)多次采集到用户的调节滞后值做回归分析得出的参数，y为控制芯片(11)多次采集到用户的用眼距离做回归分析得出的参数，z为控制芯片(11)多次采集到用户的用眼时间做回归分析得出的参数，k为多次采集用户的调节灵敏度做回归分析得出的参数；

所述APP客户端内的近视眼形成模型还包括用眼姿势分析模块、干眼症分析模块和近视程度分析模块，所述近视眼形成模型将用户用眼分析数据传输至视力健康分析模型，视力健康分析模型输出端连接有保健训练智能仪器，所述保健训练智能仪器用于指导用户进行用眼训练。

2.根据权利要求1所述的儿童智能健康眼镜，其特征在于：所述主动干预震动器(12)内设置有震动部件和/或声控部件和/或光强变化部件，对用户的用眼行为发出干预信号。

3.根据权利要求1所述的儿童智能健康眼镜，其特征在于：所述视力健康分析模型就每天累积近距离用眼时间、单次用眼持续时间、期间平均眨眼次数进行分析，就用眼姿势、干眼症和近视眼的问题以每周、每月情况形成分析报告，发送给控制芯片(11)，控制芯片(11)通过主动干预震动器(12)提醒用户应该进行用眼方式，并为日常用眼的保健训练智能仪器提供训练方案依据。

4.根据权利要求1所述的儿童智能健康眼镜，其特征在于：所述眼电采集电极(6)采集眼电图中眨眼和眼动间隔时间、眼动次数数据，并输出至控制芯片(11)和专注用眼形成对应关系。

5.根据权利要求1所述的儿童智能健康眼镜，其特征在于：所述两个鼻托(3)上分别设置的眼电采集电极(6)获得两眼的绝对电极，并输出至控制芯片(11)，控制芯片(11)将主动眨眼和被动眨眼通过波形分析出来，眨眼时的眼电压远大于眼动产生的电压，主动眨眼时眼电波形的时间要明显长于被动眨眼，通过波形的绝对值大小判定眼球是否运动比较活跃，正常眨眼次数是在初始化时要求用户戴眼镜进行正常户外活动确定下来，当被动眨眼减少到正常眨眼次数70％且眼球活动电压绝对值小于最大电压值的30％时，判定为专注用眼。