[发明专利]利用CPU和GPU实现多路自适应并行转码的方法及系统

说明书

本发明涉及一种利用CPU和GPU实现多路自适应并行转码的方法及系统，该方法包括：获得监控视频信息，检测系统的实时状态信息，调用先验知识；然后对所述监控视频信息判断，如按监控视频信息进行转码所消耗的资源未达到最大负载，则开启一路转码进程；开启转码进程后，采用与监控视频对应厂家的解码插件进行解码，解码后输出YUV数据；对所述YUV数据用CPU资源进行编码或用GPU资源进行编码，直至转码结束生成新的文件。本发明方法能够实时获取获得监控视频信息和检测系统的实时状态信息，能够不断开启转码进程，且能够同时CPU和GPU分别进行编码，从而实现多路并行转码。

技术领域

本发明涉及刑侦领域中对监控视频的处理，具体为一种利用CPU和GPU实现多路自适应并行转码的方法及系统，属于刑侦视频处理业务领域。

背景技术

随着平安城市的广泛建设和社会面监控的普及，刑侦破案工作越来越倚重于视频监控资源。视频侦查技术已成为新的破案增长点，但也正是由于视频监控大规模建设，给刑侦破案带来一系列问题，主要表现在如下几个方面：(1)国内外监控厂家种类多、方法各异，其采用的视频编码格式各不相同，刑侦人员不但需要获取大量案件相关的视频，还需要收集各类设备的播放器，此举将会浪费宝贵的破案时间，延误破案时机；(2)现有的监控设备异构、视频格式多样，使得视频图像资源难以实现高效整合和共享，为智能化的侦查手段带来巨大障碍；(3)现有的视频转码技术效率低下，主要表现为设备只能处理一路转码，或只能利用CPU或GPU中的一种硬件资源，这极大程度增加了视频图像资源准备的时间损耗。

公开号为“102273205A”，名称为“以GPU加速的软件视频转码器”的中国专利，提出了一种运用GPU的多核心特征来分担视频转码工作量的方法和系统。该系统结合工业标准微软DXVA方法的用法，以便以GPU编码方案及缩放视频的中间步骤来加速视频解码，但存在不足的是不能对转码的过程进行实时的监测，无法通过CPU和GPU的使用情况来自适应的调整转码的策略，只能流水线的将GPU解码的数据送到编码器中进行编码从而完成转码工作，不能尽最大可能利用系统的资源，不能满足刑侦系统中对海量视频文件快速转码的需求。

公开号为“101908035A”，名称为“视频编解码方法、GPU及其与CPU的交互方法及系统”的中国专利，提出了一种GPU与CPU的交互系统、一种GPU和一种视频编码方法。利用GPU的并行计算，提高帧内视频编解码的速度，减少对CPU资源的占用，但存在的不足是缺少对对CPU和GPU编码选择的灵活性，不能支持众多视频监控设备视频编解码，不能满足智能化选择编码模式的需求。

发明内容

本发明目的在于克服上述现有技术的不足而提供一种利用CPU和GPU实现多路自适应并行转码的方法及系统，该方法根据系统的实时状态信息和先验知识，对监控视频信息判断是否开启一路转码进程进行转码，本发明能够实时掌握系统资源状态，不断开启转码进程，对多个文件或视频流进行转码，从而达到多路并行转码的目的。

实现本发明目的采用的技术方案是一种利用CPU和GPU实现多路自适应并行转码的方法，该方法包括：

获得监控视频信息，检测系统的实时状态信息，调用先验知识；并根据所述系统的实时状态信息和先验知识，对所述监控视频信息判断，如按监控视频信息进行转码所消耗的资源未达到最大负载，则开启一路转码进程，否则不开启转码进程；

开启转码进程后，采用与监控视频对应厂家的解码插件进行解码，解码后输出YUV数据；

对所述YUV数据用CPU资源进行编码或用GPU资源进行编码，直至转码结束生成新的文件。

此外，本发明还提供一种实现上述方法的系统，该系统包括：

自适应监测调度单元，用于获得监控视频信息，检测系统的实时状态信息，调用先验知识；并根据所述系统的实时状态信息和先验知识，对所述监控视频信息判断，如按监控视频信息进行转码所消耗的资源未达到最大负载，则开启一路转码进程，否则不开启转码进程；