[发明专利]一种基于旋转摄像头的报警方法及终端

权利要求书

1.一种基于旋转摄像头的报警方法，其特征在于，包括：

当检测到用户输入的跟踪指令时，开启旋转摄像头；

根据所述跟踪指令控制所述旋转摄像头跟踪第一人脸，通过所述旋转摄像头获取所述第一人脸的图像；

根据所述第一人脸的图像得到第一表情特征，并通过包括人工神经网络、支持向量机以及AdaBoost算法在内的表情分类方法对所述第一表情特征进行分类以确定所述第一表情特征的类型，所述第一表情特征的类型包括惊奇、恐惧、悲伤、愤怒、高兴以及厌恶；

判断所述第一表情特征是否符合报警提示的条件，其中，所述报警提示的条件为所述第一表情特征与预设的第二表情特征相同，所述第二表情特征为用于发出报警提示的表情特征，包括恐惧的表情特征、悲伤的表情特征以及愤怒的表情特征中的任意一种；

若判断为是，则发出报警提示。

2.根据权利要求1所述的报警方法，其特征在于，所述根据所述跟踪指令控制所述旋转摄像头跟踪第一人脸之前，所述方法还包括：

通过所述旋转摄像头识别所述第一人脸，判断所述第一人脸是否为预先存储的需要跟踪的人脸；

若判断为是，则确定跟踪所述第一人脸。

3.根据权利要求1所述的报警方法，其特征在于，所述发出报警提示之前，所述方法还包括：

根据所述第一表情特征获取对应的报警提示；

则所述发出报警提示，包括：

发出与所述第一表情特征对应的报警提示。

4.根据权利要求1至3任一项所述的报警方法，其特征在于，所述报警提示为语音提示和/或音乐提示。

5.一种终端，其特征在于，包括：

开启模块，用于当检测到用户输入的跟踪指令时，开启旋转摄像头；

第一获取模块，用于根据所述跟踪指令控制所述旋转摄像头跟踪第一人脸，通过所述旋转摄像头获取所述第一人脸的图像；

得到模块，用于根据所述第一获取模块获取的第一人脸的图像得到第一表情特征，并通过包括人工神经网络、支持向量机以及AdaBoost算法在内的表情分类方法对所述第一表情特征进行分类以确定所述第一表情特征的类型；

第一判断模块，用于判断所述得到模块得到的第一表情特征是否符合报警提示的条件，其中，所述报警提示的条件为所述第一表情特征与预设的第二表情特征相同，所述第二表情特征为用于发出报警提示的表情特征，包括恐惧的表情特征、悲伤的表情特征以及愤怒的表情特征中的任意一种；

发出模块，用于当所述第一判断模块的判断结果为是时，则发出报警提示。

6.根据权利要求5所述的终端，其特征在于，所述终端还包括：

第二判断模块，用于通过所述旋转摄像头识别所述第一人脸，判断所述第一人脸是否为预先存储的需要跟踪的人脸；

确定模块，用于当所述第二判断模块的判断结果为是时，则确定跟踪所述第一人脸。

7.根据权利要求5所述的终端，其特征在于，所述终端还包括：

第二获取模块，用于根据所述第一表情特征获取对应的报警提示；

则所述发出模块，具体用于：

发出与所述第一表情特征对应的报警提示。

8.根据权利要求5至7任一项所述的终端，其特征在于，所述报警提示为语音提示和/或音乐提示。