[发明专利]基于微博的事件脉络获取方法和系统

权利要求书

1.一种基于微博的事件脉络获取方法，其特征在于，包括：

获取统计时间段内针对预定的专题所包含的事件的原创微博及其转发微博的信息；

计算所述事件的原创微博及其转发微博的信息在所述统计时间段内对应的关于所述专题的事件热度时间分布，所述事件热度为与事件相关的原创微博及其转发微博在用户群中的关注程度；

根据所述统计时间段内所述专题的事件热度时间分布，从所述统计时间段内选取多个事件脉络时间节点，及所述多个事件脉络时间节点对应的节点事件构成所述专题的事件脉络，

其中，所述根据所述统计时间段内所述专题的事件热度时间分布，从所述统计时间段内选取多个事件脉络时间节点的处理包括：

根据所述统计时间段内所述专题的第一事件热度时间分布，从所述统计时间段内选取多个位于所述第一事件热度时间分布中表征第一事件热度陡增的时间节点；

将所述第一事件热度时间分布中表征第一事件热度陡增的时间节点中最早的时间节点确定为起始事件的脉络时间节点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原创微博及其转发微博的信息包括：所述原创微博及其转发微博的评论数、转发数和点赞数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述事件的原创微博及其转发微博的信息在所述统计时间段内对应的关于所述专题的事件热度时间分布的处理包括：

根据所述专题所包含的事件的所有原创微博及其转发微博的所述评论数、转发数和点赞数计算所述统计时间段内关于所述专题的第一事件热度时间分布；所述第一事件热度为所有目标事件对应的事件热度的和值，其中，所述目标事件为所述专题所包含的事件。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述专题所包含的事件的所有原创微博及其转发微博的所述评论数、转发数和点赞数计算所述统计时间段内关于所述专题的第一事件热度时间分布的处理包括：

对所述专题所包含的事件的所有原创微博及其转发微博的所述评论数、转发数和点赞数分别设置权重系数；

将所述统计时间段内各时间节点对应的事件的所有新产生的原创微博及转发微博的所述评论数、转发数和点赞数分别与对应的权重系数相乘后，再相加的和值作为相应时间节点上的所述第一事件热度；

根据所述统计时间段内各时间节点对应的所述第一事件热度，形成所述第一事件热度时间分布。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述统计时间段内所述专题的第一事件热度时间分布，从所述统计时间段内选取多个位于所述第一事件热度时间分布中表征第一事件热度陡增的时间节点的处理包括：

针对所述统计时间段内所述专题对应的所述第一事件热度时间分布，利用一个包含多个时间节点的计算窗口以一个时间节点作为滑动窗口计算所述统计时间段内各时间节点对应的第一事件热度陡增参量，并形成第一事件热度陡增参量序列；

将所述第一事件热度陡增参量序列中大于第一阈值的第一事件热度对应的时间节点确定为所述表征第一事件热度陡增的时间节点。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一阈值为通过如下处理获得：

计算所述第一事件热度陡增参量序列的平均值和标准差，并配置相应的权重系数；

将所述第一事件热度陡增参量序列的平均值和标准差分别乘以相应的权重系数后，其和值确定为所述第一阈值。

7.根据权利要求2～4中任一项所述的方法，其特征在于，所述计算所述事件的原创微博及其转发微博的信息在所述统计时间段内对应的关于所述专题的事件热度时间分布的处理包括：

根据所述统计时间段内，所述专题所包含的事件在所述起始事件的脉络时间节点以后的所有原创微博及其转发微博的所述评论数、转发数和点赞数计算所述统计时间段内关于所述专题的第二事件热度时间分布；所述第二事件热度为对所有目标事件对应的原创微博及其转发微博的事件热度分别设置权重系数后的所述原创微博及其转发微博的事件热度的加权和，其中，所述目标事件为所述专题所包含的在所述起始事件的脉络时间节点以后的事件。