[发明专利]一种信息处理方法及电子设备有效

专利信息
申请号: 201510325307.3 申请日: 2015-06-12
公开(公告)号: CN104951761B 公开(公告)日: 2020-01-31
发明(设计)人: 孙成昆;田超;谢巍;安之平 申请(专利权)人: 联想(北京)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 11270 北京派特恩知识产权代理有限公司 代理人: 张颖玲;任媛
地址: 100085*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 信息处理 方法 电子设备
【权利要求书】:

1.一种信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:

采集目标对象的生物特征;

基于所述生物特征生成第一图像信息,第二图像信息以及第三图像信息;

根据所述第一图像信息以及第二图像信息,生成所述生物特征的模板图像;

存储所述第三图像信息,生成并存储所述模板图像中的细节信息;

所述细节信息,包括:针对每一个特征像素点的坐标信息、方向信息、频率信息以及以所述特征像素点为中心点第一指定范围内的像素块;

所述方法还包括:

采集到针对目标对象的待匹配第一图像;

基于模板图像中的第三图像信息,选取与所述待匹配第一图像对应的模板图像;

基于所述模板图像的第一图像信息、第二图像信息以及待匹配第一图像,生成所述目标对象的待匹配第二图像;

利用所述模板图像中的所述细节信息对所述待匹配第二图像进行匹配,获取到目标对象的匹配结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述模板图像中的所述细节信息对所述待匹配第二图像进行匹配,获取到匹配结果,包括:

利用所述模板图像中的细节信息,从所述待匹配第二图像中选取至少一个待匹配细节信息;

利用所述模板图像中的细节信息、与选取的所述至少一个待匹配细节信息,获取到目标对象的匹配结果。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取所述待匹配第二图像的全部细节信息;

基于所述待匹配第二图像的全部细节信息,对所述至少一个待匹配细节信息进行验证,得到针对所述至少一个待匹配细节信息的验证结果。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,利用所述模板图像中的细节信息,从所述待匹配第二图像中选取至少一个待匹配细节信息,包括:

基于所述细节信息从所述待匹配第二图像中选取出与所述细节周围像素块相关性最大的像素块作为待匹配细节信息;确定并记录所述待匹配细节信息的细节坐标。

5.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

采集单元,用于采集目标对象的生物特征;还用于采集到针对目标对象的待匹配第一图像;

模板处理单元,用于基于所述生物特征生成第一图像信息,第二图像信息以及第三图像信息;根据所述第一图像信息以及第二图像信息,生成所述生物特征的模板图像;存储所述第三图像信息,生成并存储所述模板图像中的细节信息;所述细节信息,包括:针对每一个特征像素点的坐标信息、方向信息、频率信息以及以所述特征像素点为中心点第一指定范围内的像素块;

匹配单元,用于基于模板图像中的第三图像信息,选取与待匹配第一图像对应的模板图像;用于基于所述模板图像的第一图像信息、第二图像信息以及待匹配第一图像,生成所述目标对象的待匹配第二图像;利用所述模板图像中的所述细节信息对所述待匹配第二图像进行匹配,获取到目标对象的匹配结果。

6.根据权利要求5所述的电子设备,其特征在于,

所述匹配单元,具体用于利用所述模板图像中的细节信息,从所述待匹配第二图像中选取至少一个待匹配细节信息;利用所述模板图像中的细节信息、与选取的所述至少一个待匹配细节信息,获取到目标对象的匹配结果。

7.根据权利要求6所述的电子设备,其特征在于,所述电子设备还包括:

验证单元,用于获取所述待匹配第二图像的全部细节信息;基于所述待匹配第二图像的全部细节信息,对所述至少一个待匹配细节信息进行验证,得到针对所述至少一个待匹配细节信息的验证结果。

8.根据权利要求5所述的电子设备,其特征在于,所述匹配单元,具体用于基于所述细节信息从所述待匹配第二图像中选取出与所述细节周围像素块相关性最大的像素块作为待匹配细节信息;确定并记录所述待匹配细节信息的细节坐标。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于联想(北京)有限公司,未经联想(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510325307.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top