[发明专利]一种制造物联网最优制造方案验证方法

说明书

技术领域

本发明涉及制造物联网领域，更具体地，涉及一种制造物联网最优制造方案验证方法。

背景技术

在大型复杂工业制造过程中，为了强化对复杂过程进行精准控制的能力，提出了构建集感知、传输、计算、控制、服务为一体的制造物联网，并设计了面向复杂工业过程海量数据处理的制造物联网体系架构。在制造物联网的体系架构中，制造物联网的感知层上部署了海量各类型的传感器，这些传感器通过监测网络的不同内容，提供各种格式的数据来表示制造系统当前的状态。因此，制造物联网的制造方案中不仅感知层的数据具有不确定性，传输层、计算层、控制层和服务层的数据，同样具有此类不确定性。而制造方案中的不确定信息会给制造方案中间件的配置带来难题，例如协议的连结问题和传输的实时性问题等。在有些实际问题中，由于属性概念抽象、决策信息有限以及决策背景复杂，决策者很难准确估计制造方案的属性，有时甚至不能确定目标制造方案是否为最优。同时这些不确定信息中又包含有大量属性值，所以目标制造方案是否为优解，可以有效解决制造物联网中最优制造方案的选取性问题。

发明内容

本发明为解决以上现有技术的缺陷，提供了一种制造物联网最优制造方案验证方法，该方法针对不同制造物联网的制造需求，准确地度量不同制造方案与制造物联网用户需求间的匹配程度，并通过一种量化机制准确地表示出来，然后通过排序来验证目标制造方案是否为最优方案。

为实现以上发明目的，采用的技术方案是：

一种制造物联网最优制造方案验证方法，包括以下步骤：

S1.根据制造物联网已有的体系架构模块建立制造物联网的制造方案问题模型，制造方案问题模型通过下式表示：

Q＝{S,g,c,j,z,f,P,T}；

其中S＝{S₁,S₂,...,S_k,...,S_n}，S是制造物联网n个制造方案的集合；

g＝{g₁,g₂,...,g_k1,...,g_n1}，g是制造物联网n1个感知方案的集合；

c＝{c₁,c₂,...,c_k2,...,c_n2}，c是制造物联网n2个传输方案的集合；

j＝{j₁,j₂,...,j_k3,...,j_n3}，j是制造物联网n3个计算方案的集合；

z＝{z₁,z₂,...,z_k4,...,z_n4}，z是制造物联网n4个控制方案的集合；

f＝{f₁,f₂,...,f_k5,...,f_n5}，f是制造物联网n5个服务方案的集合；

P＝{P₁,P₂,...,P_r,...,P_m}，P是制造物联网既定的m个制造方案属性所组成的集合，P_r＝g_k1∪c_k2∪j_k3∪z_k4∪f_k5；

T＝[t_kr]_n*m，t_kr为制造方案S_k的第r个属性P_r的属性值；