[发明专利]基于贝叶斯网络的抽样试验设计方法

说明书

本发明公开了一种基于贝叶斯网络的抽样试验设计方法，属于生产验收技术领域。所述方法包括确定产品生产过程中影响变更风险的因素，多层次分析，建立贝叶斯网络；基于贝叶斯网络量化变更风险指数；根据历史数据确定产品可靠性参数的先验分布；利用变更风险指数修正产品可靠性参数的先验分布；基于贝叶斯抽样试验设计方法设计动态抽样方案。本发明首次将贝叶斯网络用来量化变更风险，基于贝叶斯理论，可充分利用试验前的变更信息；通过量化的父节点对子节点的影响，有效的识别贝叶斯网络节点中要素的重要性，识别关键要素，从而给生产方有效信息，通过对关键要素的控制，到达降低物料变更风险，节省试验成本，提高试验效率的目的。

技术领域

本发明提出一种基于贝叶斯网络以及贝叶斯理论的抽样试验设计方法，属于生产验收技术领域，用于解决可靠性与系统工程领域的技术问题。

背景技术

随着科技的发展，在产品投入使用前，对产品进行验收试验是不可缺少的质量检验规范。验收试验在工程上一般是用来决定是否接受某项产品的试验，当产品的可靠性指标作为衡量产品是否被接受的重要性能指标时，为可靠性验收试验。可靠性验收试验的抽样方案设计，必须能够有效控制生产方和使用方的风险，即保证生产方的利益，又保护使用方的权益。传统的验收抽样试验设计是以数理统计中的大样本统计分析理论为基础的统计决策方法，一般是在已知产品寿命服从指数分布，威布尔分布，二项分布等的前提下，对产品的抽样方案进行设计，再根据现场试验样本提供的信息对所考虑的可靠性指标进行假设检验，做出接受或拒绝统计假设的决策。根据传统的验收试验设计方法设计的抽样方案，无法随着产品信息变更，比如生产工艺变更、元器件变更、外场使用条件的变更等产生改变，本发明定义产品生产工艺的变更、元器件的变更、外场使用条件的变更等为产品信息变更。产品的信息变更，会导致产品的可靠性发生变化，从而产生变更风险，而这个变更风险会影响产品抽样风险。传统的验收试验抽样方案的制定是无法考虑到产品物料变更，工艺变更，外场信息变更的，是静态的，是不合理的。如果能用贝叶斯网络衡量变更风险，将这个风险引入到抽样方案设计中去，将解决传统验收试验的静态问题，而目前很少有研究人员研究上述问题。

在实际的工业生产中，对于抽样方案的设计，国内外均采用成熟的验收试验抽样标准。我国使用GB2828.1-2012规定逐批检查计数抽样程序及抽样表，GB2829-2003规定周期检查计数抽样程序及抽样表；美军军用抽样标准为MIL-STD-105E。

传统可靠性验收试验已经有大量的理论研究，并产生了相对成熟的技术成果：