[发明专利]一种纯文本帧监测方法

权利要求书

1.一种纯文本帧监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取原始视频帧图像数据；

S2、获取所述原始视频帧图像的二值化图像；

S3、排除所述二值化图像中的非文本区域；

S4、获取所述二值化图像中的疑似目标文本区域，并根据所述疑似目标文本区域提取二进制模板；

S5、根据所述二进制模板获取原始视频帧图像数据中的文本区域信息；

其中，S2中首先对所述原始视频帧图像进行去噪和图像模糊处理，然后对处理后的图像进行边缘检测，并对检测后的图像进行二值化处理；

S3中首先对所述二值化图像进行腐蚀和补偿腐蚀处理，所述腐蚀和补偿腐蚀处理用于吞噬掉所述二值化图像中明显不符合文本区域形状要求的小形状目标；然后对处理后的图像进行区域填充，并对填充后的图像进行形态学滤波；

S4中首先在排除非文本区域后的图像中进行文本目标区域识别，获得疑似目标文本区域，然后对疑似目标文本区域进行边界裁剪，从而获得边界清晰的疑似目标文本区域的二进制模板，所述二进制模板包含所述疑似目标文本区域的边界位置信息；

S5中将所述二进制模板与原始视频帧图像进行比对，所述文本区域信息为原始视频帧图像落入所述二进制模板区域内的信息；

其中，S5后对所述文本区域信息进行分析，分析内容包括灰度、亮度和色度；并判断文本区域内容是否异常，若异常，则产生报警信息。

2.根据权利要求1所述的一种纯文本帧监测方法，其特征在于，

图像模糊处理使用巴特沃斯低通滤波算法，所述巴特沃斯低通滤波算法的传递函数为：

其中u，v为二维坐标，D(u，v)表示当前坐标到频域矩形中心的距离，D₀表示截止频率，n表示阶数。

3.根据权利要求2所述的一种纯文本帧监测方法，其特征在于，所述传递函数中，高清图像处理时D₀＝934；标清图像处理时D₀＝498。

4.根据权利要求2所述的一种纯文本帧监测方法，其特征在于，所述传递函数中，阶数为1。

5.根据权利要求1-4中任意一项所述的一种纯文本帧监测方法，其特征在于，所述边缘检测使用索贝尔边缘检测算法，

所述索贝尔边缘算子Δ为

6.根据权利要求5中所述的一种纯文本帧监测方法，其特征在于，所述二值化处理使用最大类间方差二值化算法。

7.根据权利要求1所述的一种纯文本帧监测方法，其特征在于，所述区域填充使用开运算，所述形态学滤波用于根据大小、填充区域和位置三要素排除非文本区域。

8.根据权利要求7所述一种纯文本帧监测方法，其特征在于，S1中所述原始视频帧图像数据为SDI中直接输出的视频数据。