[发明专利]一种计算机中限定翻译片段的交互式翻译方法在审

专利信息
申请号: 201510330285.X 申请日: 2015-06-15
公开(公告)号: CN104899193A 公开(公告)日: 2015-09-09
发明(设计)人: 黄书剑;程善伯;戴新宇;陈家骏;张建兵 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G06F17/28 分类号: G06F17/28
代理公司: 江苏圣典律师事务所 32237 代理人: 胡建华
地址: 210023 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 计算机 限定 翻译 片段 交互式 方法
【说明书】:

技术领域

本发明涉及一种计算机中限定翻译片段的交互式翻译方法,特别是一种用户向系统提供源语言正确切分信息,系统接收信息并进行重新解码的翻译方法。

背景技术

统计机器翻译,自上世纪90年代以来发展十分迅速,取得了很大的进步,已成为机器翻译领域中的研究热点。

虽然统计机器翻译已经有了长足的进步,但目前的机器翻译的实用性和可用性还并不非常高,对于复杂的源语言句子的翻译结果不理想,尤其是不同语系之间的机器翻译的质量更是急需提高,在提升机器翻译模型的翻译能力的难度越来越大、机器翻译系统的翻译结果的直接可用性不够强的条件下,如何通过更好的人机交互来辅助用户进行翻译,提高用户的翻译效率成为了一个重要问题。

统计机器翻译系统中,一种非常高效的方法是基于短语的统计机器翻译系统,其工作过程如下:输入待翻译的句子S,系统随之将其切分为n个短语,即S=s1,s2,……sn,进一步地,接着将每个源短语si翻译成目标语言短语ti,并利用已训练完毕的调序模型描述每个短语ti的调序信息,对所有短语进行组合,生成目标语言句子T=t1,t2,……tn。最后在所有可能的候选翻译中搜索出概率最高的句子。由上可知,短语的翻译准确程度、翻译的调序准确程度都是影响机器翻译的翻译能力的重要因素,用户参与系统的翻译,帮助系统对上述两个因素进行正确的判断,对于整个基于短语的机器翻译系统的翻译能力有很大的提升作用,本发明着重于对翻译的调序准确程度的研究,在实际使用中,可以提高翻译质量。

在现有的发明技术中,如中国科学计算技术研究所2011年申请的《计算机辅助翻译的方法及系统》专利中,着重于在机器翻译的基础上,对机器翻译的结果利用一些交互方式,提供记忆库、词典等方式进行翻译的后编辑,并没有提供系统对翻译结果进行重新解码的功能,仅仅是对翻译结果的修改,需要用户提供词或短语或句子的正确翻译结果,且对用户提供的信息利用不够充分,对机器翻译系统本身的解码过程没有起到调整优化作用,因此需要寻求可支持用户提供更简单的信息,对用户提供的信息利用更充分的交互方法。

发明内容

发明目的:本发明所要解决的技术问题是针对目前的机器辅助翻译系统中,只提供了简单的后编辑和记忆库等交互信息,并没有充分利用用户提供的信息进行重新解码,对机器翻译系统的解码输出没有起到调整优化作用的弱点,提出一种限定翻译片段的交互式翻译方法。

为了解决上述技术问题,本发明公开了一种交互式机器翻译中用户向系统提供源语言翻译片段正确切分信息,系统接收信息并进行重新解码的新型交互方法。

本发明所述用户向系统提供源语言翻译片段正确切分信息包括如下步骤:

步骤1,用户通过系统提供的Web平台开始翻译,并向系统提供源语言翻译片段正确切分信息;

步骤2,系统接收用户提供的正确切分信息后进行重新翻译。

其中,步骤1包括如下步骤:

步骤1-1,用户在输入框中输入需要翻译的内容作为源语言,系统开始翻译,翻译结束后得到格式化的初始翻译结果;

步骤1-2,用户观察步骤1-1中生成的初始翻译结果,在源语言上选择片段的起始词和结束词,从而将源语言中翻译片段正确切分信息提供给系统。

步骤2包括如下步骤:

步骤2-1,系统接收用户选择片段的起始词和结束词,根据源语言的词结构,从起始词开始至结束词,确定用户所要求限定的翻译片段;

步骤2-2,系统对源语言进行重新翻译,用户限定的翻译片段的内部不与片段外的短语进行调序,即将用户限定的翻译片段作为整体进行翻译,用户限定的翻译片段的内部翻译若要进行调序,必须生成连续的整体翻译结果,在系统得到新的翻译结果后,结构化输出该翻译结果,若用户接收翻译结果,则结束本步骤,否则返回步骤2-1。

步骤2-2包括:

系统在机器翻译过程中,进行如下的限制:

如果正在翻译的片段与限定的翻译片段无重叠,即还未进入用户限定的翻译片段则继续标准的机器翻译流程,不做任何另外处理工作,即:

p(t|s,cst,cflag)=p(t|s)if cflag=false,

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京大学,未经南京大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510330285.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top