[发明专利]一种BLE联网睡眠监测方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及睡眠监测装置领域，尤其是指一种BLE联网睡眠监测方法及装置。

背景技术

现代社会，运动健康逐步受到人们的重视，智能可穿戴设备正是因此诞生，其中智能手环是覆盖面最广，群众接受程度最高的产品。睡眠监测作为智能穿戴产品的主要健康管理类功能，其主要侧重与监测使用者的睡眠质量，通常包括睡眠的时长和用户处于不同睡眠阶段的时间，包括在浅睡、深睡和动态睡眠的时间。但是目前，用户最为关注的就是其记录的数据的准确性，以便得出更为准确的睡眠质量分析报告，而现有的产品对睡眠数据的监测方法并不具备明确的针对性，监测精度不高，从而得出的结果并不理想。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的旨在于提供一种监测精度更高的BLE联网睡眠监测方法。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案

一种BLE联网睡眠监测方法，其应用于睡眠监测系统，包括如下步骤：

(1)将通过三轴重力加速度传感器获取的三个方向的实时加速度值作为样本数据，并根据样本数据计算身体波动因素M的值；

(2)若满足判断条件1或判断条件2中的一种，则判定用户状态为相应的睡眠状态，若否，则判定用户为清醒状态；

判断条件1为：若在连续N分钟之内监测到A≤M≤B，则判定用户状态为静态睡眠状态，并开启与静态睡眠状态相对应的第一睡眠监测模式，同时将上述N分钟计入睡眠时间；

判断条件2为：当在连续N分钟之内监测到C≤M≤D时，若水平面前后方向的加速度值Y在1g-3g的范围内，则判定用户状态为运动睡眠状态，并开启与动态睡眠状态相对应的第二睡眠监测模式，同时将上述N分钟计入睡眠时间；

其中，身体波动因数M的值设定为三个方向加速度的绝对值之和，N的取值范围为20-40分钟，A的取值范围为10-20mg，B的取值范围为160-180mg，C的取值范围为160-180mg，D的取值范围为290-310mg；

优选的，所述步骤2后还包括以下步骤，

(3)三轴重力加速度传感器将采集到的样本数据存储在睡眠监测系统中的主控芯片内，睡眠监测系统通过BLE蓝牙通信的方式与移动终端进行通信，并通过移动终端将所记录的样本数据上传到云服务器；

(4)将上传到云服务器的样本数据与云服务器自带的标准睡眠数据进行对比分析，并对身体波动因数M的阈值进行误差修正，再返回步骤(1)。

优选的，在判断条件1中的连续N分钟之内以及N分钟之后，还包括以下步骤，

在单位时间内采集若干个身体波动因素M的值作为总样本数据，若大于B的样本数据的数量跟总样本数据的数量的比值小于或等于15％，则判定用户状态为静态睡眠状态。

优选的，若在用户入睡初期，当大于B的样本数据的数量跟总样本数据的数量的比值大于15％时，且大于B+15mg的样本数据的数量跟总样本数据的数量的比值小于8％，则判定用户状态为静态睡眠状态；若在用户入睡后期，当大于B的样本数据的数量跟总样本数据的数量的比值大于15％，则判定用户状态为清醒状态。

优选的，在判断条件2中的连续N分钟之内以及N分钟之后，还包括以下步骤，

在单位时间内采集若干个身体波动因素M的值作为总样本数据，若大于D的样本数据的数量跟总样本数据的数量的比值小于或等于15％，则判定用户状态为运动睡眠状态，若否，则判定用户状态为清醒状态。

本发明还包括一种BLE联网睡眠监测装置，其应用于睡眠监测系统，包括如下模块，

取值模块，用于将通过三轴重力加速度传感器获取的三个方向的实时加速度值作为样本数据，并根据样本数据计算身体波动因素M的值；

第一判断模块，用于判断若满足判断条件1或判断条件2中的一种，则判定用户状态为相应的睡眠状态，若否，则判定用户为清醒状态；

判断条件1为：若在连续N分钟之内监测到A≤M≤B，则判定用户状态为静态睡眠状态，并开启与静态睡眠状态相对应的第一睡眠监测模式，同时将上述N分钟计入睡眠时间；

判断条件2为：当在连续N分钟之内监测到C≤M≤D时，若水平面前后方向的加速度值Y在1g-3g的范围内，则判定用户状态为运动睡眠状态，并开启与动态睡眠状态相对应的第二睡眠监测模式，同时将上述N分钟计入睡眠时间；