[发明专利]一种运动物体的目标识别方法和装置在审
申请号: | 201510332846.X | 申请日: | 2015-06-16 |
公开(公告)号: | CN104966060A | 公开(公告)日: | 2015-10-07 |
发明(设计)人: | 吴磊 | 申请(专利权)人: | 广东欧珀移动通信有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 邓猛烈;胡彬 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 运动 物体 目标 识别 方法 装置 | ||
技术领域
本发明实施例涉及目标识别技术,尤其涉及一种运动物体的目标识别方法和装置。
背景技术
随着电子技术的不断发展,人们使用数码拍照设备已经十分普遍,在人们使用手机、数码相机等数码拍照设备时,需要在静止背景中识别运动的物体,并框定运动物体的区域。
当前的目标识别技术,需要用户通过手动方式选定目标,在框定目标区域之后,才能对其进行目标识别及跟踪。而用户手动选择识别区域,不仅使用户的操作变得繁琐,而且手动选择识别区域,难免会出现目标范围选取偏大或者偏小的情况。
这种选定识别目标的方式,不能实现目标区域的自动框定,同时,手动选择的目标范围很难正好符合需要识别的目标的区域。
发明内容
鉴于此,本发明提供一种运动物体的目标识别方法和装置,以实现自动识别目标,并选定目标区域。使用户在拍照过程中,自动识别图像中的运动物体,并完成目标范围的框定。
在第一方面,本发明实施例提供了一种运动物体的目标识别方法,包括:
获取通过拍摄设备对目标区域采集的至少两张图像;
根据所述至少两张图像识别所述目标区域的变化区域;
将所述变化区域作为运动物体,进行目标识别。
进一步的,根据所述至少两张图像识别所述目标区域的变化区域包括:
计算在后图像与在先图像的像素单位灰度差值,将灰度差值达到第一设定阈值的像素单位确定为变化的像素单位;
根据所述变化的像素单位识别所述目标区域的变化区域。
进一步的,据所述变化的像素单位识别所述目标区域的变化区域之前,还包括:
判断所述变化的像素单位与所述图像中总像素单位之间的比例是否达到第二设定阈值,若是,则触发所述识别变化区域的操作。
进一步的,根据所述变化的像素单位识别所述目标区域的变化区域包括:
将相互邻接的所述变化的像素单位识别归为同一类别;
判断同一类别中所述变化的像素单位与所述图像中总像素单位之间的比例是否达到第三设定阈值,若是,则将同一类别的所述变化的像素单位作为所述目标区域中的一个变化区域。
进一步的,将相互邻接的所述变化的像素单位识别归为同一类别包括:
在图像中提取任一变化的像素单位作为当前像素单位,并设置所述当前像素单位的类别;
判断与所述当前像素单位邻接的像素单位是否为变化的像素单位,若是,则将所述变化的像素单位与所述当前像素单位归为同一类别,并将该变化的像素单位作为当前像素单位,重复执行判断操作,若否,则结束。
进一步的,将同一类别的所述变化的像素单位作为所述目标区域中的一个变化区域包括:
将包围所述同一类别的变化的像素单位的最小矩形,作为所述变化区域。
在第二方面,本发明实施例提供了一种运动物体的目标识别装置,包括:
图像获取模块,用于获取通过拍摄设备对目标区域采集的至少两张图像;
变化区域识别模块,用于根据所述至少两张图像识别所述目标区域的变化区域;
目标识别模块,用于将所述变化区域作为运动物体,进行目标识别。
进一步的,所述变化区域识别模块包括:
像素单位确定单元,用于计算在后图像与在先图像的像素单位灰度差值,将灰度差值达到第一设定阈值的像素单位确定为变化的像素单位;
变化区域识别单元,用于根据所述变化的像素单位识别所述目标区域的变化区域。
进一步的,所述变化区域识别模块还包括:
比例判断单元,用于在根据所述变化的像素单位识别所述目标区域的变化区域之前,判断所述变化的像素单位与所述图像中总像素单位之间的比例是否达到第二设定阈值,若是,则触发所述识别变化区域的操作。
进一步的,所述变化区域识别单元包括:
类别识别子单元,用于将相互邻接的所述变化的像素单位识别归为同一类别;
变化区域确定子单元,用于判断同一类别中所述变化的像素单位与所述图像中总像素单位之间的比例是否达到第三设定阈值,若是,则将同一类别的所述变化的像素单位作为所述目标区域中的一个变化区域。
具体的,所述类别识别子单元具体用于:
在图像中提取任一变化的像素单位作为当前像素单位,并设置所述当前像素单位的类别;
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