[发明专利]监控视频人脸抓取处理方法及其系统

权利要求书

1.一种监控视频人脸抓取处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取视频采集设备的监控图像，确定所述监控图像中的运动对象；

对所述监控图像中的运动对象采用正向人脸检测方法，定位所述运动对象的人脸图像位置信息和人脸图像面积大小；所述运动对象的人脸图像位置信息为所述运动对象的人脸图像在所述监控图像中的位置信息；

根据所述运动对象的人脸图像位置信息和人脸图像面积大小，提取所述运动对象的正向人脸特征信息；

根据所述运动对象的人脸图像位置信息和人脸图像面积大小，生成人脸捕捉命令，将所述人脸捕捉命令发送给特写视频采集设备，控制所述特写视频采集设备对所述运动对象的脸部进行特写拍摄，获取所述运动对象人脸特写图；

将所述运动对象的正向人脸特征信息以及所述人脸特写图对应储存。

2.根据权利要求1所述的监控视频人脸抓取处理方法，其特征在于，获取视频采集设备的监控图像，确定所述监控图像中的运动对象的步骤包括：

通过帧差法确定所述监控图像中的初步运动对象；

采用自适应光照补偿法对所述初步运动对象进行环境与背景去噪声；

通过形态学对空洞噪声滤除联通，确定运动对象。

3.根据权利要求1所述的监控视频人脸抓取处理方法，其特征在于，对所述监控图像中的运动对象采用正向人脸检测方法，定位所述运动对象的人脸图像位置信息和人脸图像面积大小的步骤包括：

将所述运动对象的图像输入预设的人脸分类器模型，获取第一脸部图像；

通过人脸形状对所述第一脸部图像进行几何约束，通过预设的肤色模型对所述第一脸部区域中的非脸部区域进行排除，定位所述运动对象的人脸图像位置信息和人脸图像面积大小。

4.根据权利要求1所述的监控视频人脸抓取处理方法，其特征在于，根据所述运动对象的人脸图像位置信息和人脸图像面积大小，提取所述运动对象的正向人脸特征信息的步骤包括：

根据所述运动对象的人脸图像位置信息和人脸图像面积大小，定位所述运动对象的人脸图像；

获取所述人脸图像的特征向量、颜色直方图、色彩布局、主色彩和/或所述人脸图像的截图。

5.根据权利要求1所述的监控视频人脸抓取处理方法，其特征在于，将所述运动对象的正向人脸特征信息以及所述人脸特写图对应储存的步骤包括：

将所述运动对象的正向人脸特征信息与历史对象记录匹配，获得特征匹配距离；

如果所述特征匹配距离小于预设阈值，则将所述运动对象的正向人脸特征信息以及所述人脸特写图对应储存在预设的目标对象池中；

如果所述特征匹配距离大于预设阈值，则更新所述目标对象池中保存的与所述运动对象对应的信息。

6.根据权利要求5所述的监控视频人脸抓取处理方法，其特征在于，与所述运动对象对应的信息包括所述运动对象的运动速度、运动方向、运动轨迹以及当前位置。

7.根据权利要求1所述的监控视频人脸抓取处理方法，其特征在于，将所述运动对象的正向人脸特征信息以及所述人脸特写图对应储存之后，进一步包括以下步骤：

将所述运动对象的人脸特写图以及正向人脸特征信息，结合视频采集设备的ID以及该监控图像的帧时间戳数据，生成结构化的元数据。

8.根据权利要求7所述的监控视频人脸抓取处理方法，其特征在于，生成结构化的元数据之后，进一步包括以下步骤：

将所述人脸特写图传输给后台的特写图像数据库；

当接收到所述元数据查询指令时，根据查询条件进行下述判断：

如果接收到特征信息查询条件，则查询所述各个元数据中的正向人脸特征信息，将匹配度最高的人脸特写图作为搜索结果；

如果接收到图片查询条件，则获取输入图片的特征属性，与所述特写图像数据库中的人脸特写图进行匹配，获取匹配度最高的人脸特写图作为搜索结果。

9.一种监控视频人脸抓取处理系统，其特征在于，包括：

运动对象捕捉模块，用于获取视频采集设备的监控图像，确定所述监控图像中的运动对象；

正向人脸定位模块，用于对所述监控图像中的运动对象采用正向人脸检测方法，定位所述运动对象的人脸图像位置信息和人脸图像面积大小；所述运动对象的人脸图像位置信息为所述运动对象的人脸图像在所述监控图像中的位置信息；

特征提取模块，用于根据所述运动对象的人脸图像位置信息和人脸图像面积大小，提取所述运动对象的正向人脸特征信息；

特写捕捉模块，用于根据所述运动对象的人脸图像位置信息和人脸图像面积大小，生成人脸捕捉命令，将所述人脸捕捉命令发送给特写视频采集设备，控制所述特写视频采集设备对所述运动对象的脸部进行特写拍摄，获取所述运动对象人脸特写图；

储存模块，用于将所述运动对象的正向人脸特征信息以及所述人脸特写图对应储存。