[发明专利]一种基于最小代价路径进行图像标签传播的方法

权利要求书

1.一种基于最小代价路径进行图像标签传播的方法，其特征在于，所述方法通过下述步骤找到无标记图像数据样本节点的标记：

S1、对包括有标记图像数据样本和无标记图像数据样本的图像数据样本构建能够表达所有无标记图像数据样本节点的近邻情况的无向连通图G，所述图像数据样本的前l(l＜＜n)个图像数据样本为已标记图像数据样本，其余为无标记图像数据样本；图G中的每个节点为一个图像数据样本，且每一个图像数据样本x_i，都属于C类中的一个，其中C＝{1...c}；

S2、基于图G得到边矩阵W，所述边矩阵W的元素w_ij为图像数据样本节点x_i到x_j之间的距离；

S3、将边矩阵W重置为W′以避免由于图中只存在每个图像数据样本节点的若干个近邻节点而导致的完全无向图变成稀疏有向图为准；

S4、从任意一个无标记图像数据样本节点x_i出发，基于W′寻找到其传播到某个有标记图像数据样本节点x_j的路径，该路径是无标记图像数据样本节点x_i向其它有标记图像数据样本节点传播过程中具有最小代价的路径，将该路径称为最小代价路径；

S5、将无标记图像数据样本节点x_i标记为有标记图像数据样本节点x_j的标记；

其中，R^d表示含有所有已标记数据和无标记数据的集合，其中每个数据的维度为d。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

优选的，所述无向连通图G基于KD树搜索的K个近邻进行构建。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：

所述w_ij的计算公式如下，即所述图像数据样本节点x_i到x_j之间的距离根据他们之间的特征关系进行计算：

wij=Σk=1d||xik-xjk||2]]>

这里的x_ik为数据x_i的第k维。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：

所述边距阵W的重置规则为：

其中，1≤i，j≤N，N为图像数据样本集合的大小。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：

所述最小代价路径通过构建最小生成树的过程寻找。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：

所述构建最小生成树的过程通过改进的prim算法构建，即使用prim算法在构建最小生成树的过程中，当查找到一个已标记图像数据样本节点或者一个已经获得了标记的图像数据样本节点时，则认为最小生成树构建完毕。