[发明专利]成矿预测中GIS与ES自动空间建模系统及方法有效
申请号: | 201510333408.5 | 申请日: | 2015-06-16 |
公开(公告)号: | CN104866630B | 公开(公告)日: | 2018-04-24 |
发明(设计)人: | 叶育鑫;叶水盛;李德琼 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 长春菁华专利商标代理事务所(普通合伙)22210 | 代理人: | 陶尊新 |
地址: | 130012 吉林*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 成矿 预测 gis es 自动 空间 建模 系统 方法 | ||
1.成矿预测中GIS与ES自动空间建模系统,GIS被用于产生空间数据库,并作为空间分析和显示的工具;ES用于产生面向应用领域的数据库和知识库,通过ES推理机匹配规则驱动GIS空间建模;所述的空间建模系统设计统一界面;包括找矿空间库、找矿模型、预测空间库和预测模型;
所述找矿空间库,包括找矿空间信息和图库,是指将地学图库中地质、物探、化探的空间信息和图库与矿产图、化探、重砂异常进行成矿规律及控矿因素的空间分析后,提取集成并建立地质、物探、化探综合的找矿空间信息和图库;
所述找矿模型,由地质、物探和化探的找矿模型组成,以典型矿床的模型单元作为集成单元,以找矿空间库作为集成对象,建立综合信息找矿模型的空间信息和图库;并从综合信息找矿模型空间信息和图库中提取、集成空间信息,将提取的信息转化为控矿变量,并将所述的控矿变量作为找矿标志,组成综合信息找矿模型;
所述预测空间库,以地质单元为集成单元,以找矿空间库为集成对象,进行空间叠加分析,建立综合信息预测模型的空间信息和图库;对综合信息预测模型空间信息和图库进行提取,建立满足不同预测模型的预测变量库;
所述预测模型,用于根据多元统计方法对综合信息预测模型的数据要求,将预测变量库进行数据模型的标准化处理,简化地质变量后,建立不同预测模型的变量矩阵,即建立综合信息预测模型;
还包括图库管理下的图库管理功能模块和建立地学图库模块,两者功能设计为在同一个界面中实现,所述图库管理功能模块,采用菜单文件、工程文件分层分类管理系统下的地学图库和空间建模过程产生的中间及最终结果的空间信息和图库,统一实现系统下图库的查询、浏览、编辑和修改;在只有地学数据的情况下,在图库管理下增设地质、化探、重砂、航磁、重力解译建立地学图库的功能模块,按地学图库的分类,进行地学资料处理、解译建立空间信息和图库,构建地学图库。
2.根据权利要求1所述的成矿预测中GIS与ES自动空间建模系统的建模方法,采用ES驱动GIS实现成矿预测自动空间建模;其特征是,该方法由以下步骤实现:
步骤一、自动建立ES数据库;
对所述地学图库信息进行自动检索建立以目录/文件名为字符串事实的初始ES数据库,并根据初始ES数据库,建立空间信息集成结果文件的目录/文件名的字符串,添加到初始ES数据库,完成ES数据库的构建;
步骤二、自动建立ES知识规则库;
利用初始ES数据库,结合空间信息集成结果文件与被集成文件两者的关联关系,一一建立对应的过程函数;同时,将集成结果文件的目录/文件名的字符串事实添加到初始ES数据库,所述过程函数加入到过程函数库,将被集成文件的目录/文件名作为知识规则的条件部分,过程函数作为知识规则的结论部分,自动生成规则添加到知识规则库,自动建立ES知识规则库;
步骤三、自动ES推理;
采用数据驱动策略,利用ES知识规则库,匹配ES数据库中的数据,搜索、匹配、驱动选择过程函数或目录/文件名的字符串进行空间分析集成,并建立相应目录下的空间信息集成结果文件,实现基于GIS与ES自动空间建模。
3.根据权利要求2所述的成矿预测中GIS与ES自动空间建模方法,其特征在于,步骤一中建立初始ES数据库,包括设定系统自动搜索路径,具体为:
A、设置搜索对象为地学图库;
B、查找地学图库下的文件或目录,并判断是否找到文件或目录,如果是,则执行步骤C,如果否,结束本级目录搜索;
C、如果是文件,将目录/文件名字符串保存在数据库,返回步骤B;如果是目录,将目录名字符串保存到数据库,并将目录名字符串设置为新的搜索路径,返回步骤B。
4.根据权利要求2所述的成矿预测中GIS与ES自动空间建模方法,其特征在于,在步骤二中,系统根据初始ES数据库,自动按顺序完成建立找矿空间库,找矿模型,预测空间库和预测模型的知识规则,建立ES知识规则库。
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