[发明专利]一种应用于视网膜眼底图像的配准方法

权利要求书

1.一种应用于视网膜眼底图像的配准方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1：对两幅待配准的图像进行预处理，使其类型一致；

步骤2：提取图像中的SIFT特征结构点集，并进行特征描述；

步骤3：提取图像中的分叉结构点集，并进行特征描述；

步骤4：依据两幅图像得到的特征点集进行相似度度量，确定配准点对；

步骤5：剔除错误的配准点对，实现两幅图像的配准。

2.根据权利要求1所述的一种应用于视网膜眼底图像的配准方法，其特征在于：在所述步骤3中使用新的特征点以及特征描述方式，如附图1所示，一个特征结构包含主分叉点和它周边的三个邻居节点，其中，与主分叉点A相连的三个点之间的连线的长度分别为l₁,l₂,l₃，角度为α₁,α₂,α₃，则α₁+α₅+α₉＝2π。那么k₁＝α₁/α₅/α₉是一个定值，同理k₂＝α₂/α₃/α₄，k₃＝α₆/α₇/α₈，k₄＝α₁₀/α₁₁/α₁₂。对l_i和k_i进行归一化处理，则特征描述向量为：

S＝[l′₁,l′₂,l′₃,k′₁,k′₂,k′₃,k′₄]

3.根据权利要求1所述的一种应用于视网膜眼底图像的配准方法，其特征在于：在所述步骤5中引入误配准点剔除策略实现配准，利用参考图像特征点之间的欧氏距离的比值与待配准图像相对应的特征点之间的欧氏距离比值相等准则来剔除误配准点，这样可以进一步提高配准的精度。