[发明专利]一种掌纹识别方法及装置、智能安全门

说明书

本发明提供了一种掌纹识别方法及装置、智能安全门，用以既能实现掌纹识别，又能实现触控，而且提高了掌纹识别的效率和准确率。该掌纹识别方法包括：获取手掌按压信号，根据所述手掌按压信号确定手掌按压区域，并判断所述手掌按压区域的按压时长是否超过预设时长；若是，则确定所述手掌按压区域所对应的手掌的特征信息，当确定所述手掌的特征信息与本地保存的特征信息相匹配时，掌纹识别成功；否则，确定所述手掌按压区域所对应的触摸位置。

技术领域

本发明涉及显示器领域，尤其涉及一种掌纹识别方法及装置、智能安全门。

背景技术

随着信息技术的飞速发展，人们越来越重视信息的安全性。在实际生活中，上下班考勤、计算机登录等都需要准确的识别人的身份。其中，生物识别技术因其可靠性和便捷性受到了越来越多的重视，在各种身份认证场景中得到广泛的应用。目前主要采用的生物识别特征分为两类：一类是生理特征，如指纹、掌纹、虹膜、人脸等；另一类是行为特征，如签名、声音等。与其它生物识别技术相比，掌纹识别技术具有精度高、设备价格低、使用方便等优势，因而受到越来越多的关注。随着掌纹识别技术不断地改进和完善，越来越多的掌纹识别系统都投入了实际的应用。

当前的掌纹识别方法主要为图像控制器(Charge-coupled Device，CCD) 光图像提取法，其通过CCD图像采集、掌纹特征提取、保存特征数据和特征值的比对与匹配4个过程来完成识别。这种方法依据光的全反射原理，利用 CCD进行人体掌纹的图像采集和图像信息提取，然后经过滤波、图像增强等信息处理过程后获得清晰的掌纹图像，从而转换成特征数据，以获取特征信息。

另外，当前的掌纹识别也可以采用侦测方法实现，如红外线等，但是在实际掌纹识别过程中，采集掌纹数据的过程较为复杂，需要一部分一部分采集。

总之，现有技术中，掌纹识别过程比较复杂，且掌纹识别的效率和准确率均比较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种掌纹识别方法及装置、智能安全门，用以既能实现掌纹识别，又能实现触控，而且提高了掌纹识别的效率和准确率。

本发明实施例提供了一种掌纹识别方法，该方法包括：

获取手掌按压信号，根据所述手掌按压信号确定手掌按压区域，并判断所述手掌按压区域的按压时长是否超过预设时长；

若是，则确定所述手掌按压区域所对应的手掌的特征信息，当确定所述手掌的特征信息与本地保存的特征信息相匹配时，掌纹识别成功；

否则，确定所述手掌按压区域所对应的触摸位置。

通过该掌纹识别方法，首先获取手掌按压信号，并根据该手掌按压信号确定手掌按压区域，然后当手掌按压区域的按压时长超过预设时长，则确定手掌按压区域所对应的手掌的特征信息，最后当确定手掌的特征信息与本地保存的特征信息相匹配时，掌纹识别成功；当手掌按压区域的按压时长未超过预设时长时，确定手掌按压区域所对应的触摸位置，实现触控。从而既能实现掌纹识别，也能实现触控，而且通过先确定手掌按压区域再确定手掌掌纹，提高了掌纹识别的效率和准确率。

较佳地，获取手掌按压信号，根据所述手掌按压信号确定手掌按压区域，包括：

当获取多组感测信号线上的信号值，且当所述多组感测信号线中每组感测信号线与该感测信号线对应的驱动信号线上的信号值不同时，确定手掌按压，通过所述多组感测信号线的位置获取手掌按压区域。

较佳地，所述每组感测信号线通过第二复用器将多根感测信号线连接形成的宽度为3mm-5mm；每组驱动信号线是通过第一复用器将多根驱动信号线连接形成的宽度为3mm-5mm。

较佳地，若是，则确定所述手掌按压区域所对应的手掌的特征信息，包括：